[发明专利]基于大数据故障诊断下EH油泵调节模块失效的预警系统

权利要求书

1.一种基于大数据故障诊断下EH油泵调节模块失效的预警系统，其特征在于，包括第一减法模块(1)、第一绝对值模块(2)、第一选小模块(3)、第二减法模块(4)、第二绝对值模块(5)、第二选小模块(6)、第三减法模块(7)、第三绝对值模块(8)、第一选大模块(9)、第一与模块(10)、第四减法模块(11)、第四绝对值模块(12)、第二选大模块(13)、第二与模块(14)、延时开模块(15)、最终预警输出模块(16)、EH油系统的油温的AI块(011)、大数据平台的EH油系统的平均油温的AI块(002)、EH油箱液位的AI块(003)、大数据平台的EH油箱平均液位的AI块(004)、EH油母管油压的AI块(005)、大数据平台的EH油母管平均油压的AI块(006)、EH油泵的运行信号的DI块(007)、EH油泵电流的AI块(008)及大数据平台的EH油泵电流平均值的AI块(009)；

EH油系统的油温的AI块(011)及大数据平台的EH油系统的平均油温的AI块(002)与第一减法模块(1)的输入端相连接第一减法模块(1)的输出端与第一绝对值模块(2)的输入端相连接，第一绝对值模块(2)的输出端与第一选小模块(3)的输入端相连接；

EH油箱液位的AI块(003)及大数据平台的EH油箱平均液位的AI块004与第二减法模块(4)的输入端相连接，第二减法模块(4)的输出端与第二绝对值模块(5)的输入端相连接，第二绝对值模块(5)的输出端与第二选小模块(6)的输入端相连接；

EH油母管油压的AI块(005)及大数据平台的EH油母管平均油压的AI块(006)与第三减法模块(7)的输入端相连接，第三减法模块(7)的输出端与第三绝对值模块(8)的输入端相连接，第三绝对值模块(8)的输出端与第一选大模块(9)的输入端相连接，第一选大模块(9)的输出端及EH油泵的运行信号的DI块(007)与第一与模块(10)的输入端相连接；

EH油泵电流的AI块(008)及大数据平台的EH油泵电流平均值的AI块(009)与第四减法模块(11)的输入端相连接，第四减法模块(11)的输出端与第四绝对值模块(12)的输入端相连接，第四绝对值模块(12)的输出端与第二选大模块(13)的输入端相连接；

第二选大模块(13)的输出端、第一与模块(10)的输出端、第二选小模块(6)的输出端及第一选小模块(3)的输出端与第二与模块(14)的输入端相连接，第二与模块(14)的输出端与延时开模块(15)的输入端相连接，延时开模块(15)的输出端与最终预警输出模块(16)相连接。

2.根据权利要求1所述的基于大数据故障诊断下EH油泵调节模块失效的预警系统，其特征在于，EH油系统的油温及大数据平台的EH油系统的平均油温经第一减法模块(1)进行相减，再经第一绝对值模块(2)取绝对值，将第一绝对值模块(2)的输出作为第一选小模块(3)的一个输入，固定值2℃作为第一选小模块(3)的另一个输入，当油温变化量小于等于2℃，则第一选小模块(3)的输出为1，否则，则输出为0。

3.根据权利要求1所述的基于大数据故障诊断下EH油泵调节模块失效的预警系统，其特征在于，EH油箱液位与大数据平台的EH油箱平均液位通过第二减法模块(4)进行相减，再通过第二绝对值模块(5)取绝对值，然后输入到第二选小模块(6)中，第二选小模块(6)的另一个输入为5mm，当EH油箱液位的变化量小于等于5mm，则第二选小模块(6)输出为1，当EH油箱液位的变化量大于5mm，则第二选小模块(6)输出为0。

4.根据权利要求1所述的基于大数据故障诊断下EH油泵调节模块失效的预警系统，其特征在于，EH油母管油压与大数据平台的EH油母管平均油压经第三减法模块(7)计算差值，再经第三绝对值模块(8)取绝对值，然后将取绝对值的结果作为第一选大模块(9)的第一输入，将常数2MPa作为第一选大模块(9)的另一个输入，再将第一选大模块(9)的输出与EH油泵的运行信号通过第一与模块(10)进行与操作，当EH油母管油压的变化范围未在2MPa内，且EH油泵运行时，则第一与模块(10)的输出为1，当EH油母管油压的变化范围在2MPa内或EH油泵未运行时，第一与模块(10)的输出为0。

5.根据权利要求1所述的基于大数据故障诊断下EH油泵调节模块失效的预警系统，其特征在于，EH油泵电流及大数据平台的EH油泵电流平均值经第四减法模块(11)进行相减运算，再经第四绝对值模块(12)取绝对值，然后作为第二选大模块(13)的一个输入，将定值2作为第二选大模块(13)的另一个输入，当EH油泵电流变化范围未在2A，则输出为1，当EH油泵电流变化范围在2A，则输出为0。