[发明专利]基于模糊C均值的台区电动汽车充电行为辨识方法及装置

权利要求书

1.基于模糊C均值的台区电动汽车充电行为辨识方法，其特征在于，包括下述步骤：

根据历史和实时数据，构建电动汽车充电的空间数据矩阵和相别数据矩阵；

设置模糊值；所述模糊值c包括：最小值、极小值、小值、微小值、中位值、微大值、大值、极大值、最大值；

采用模糊聚类分析，构建与初始化台区出线负荷数据模糊聚类中心矩阵及三相负荷数据模糊聚类中心矩阵；

通过迭代计算，确定最优模糊聚类矩阵和最优模糊聚类中心矩阵；

获取台区出线负荷数据模糊聚类中心矩阵最优值；

获取台区出线三相负荷数据模糊聚类中心矩阵最优值；

计算台区出线负荷数据及三相负荷数据功率的平均值；

根据三相负荷数据功率平均值，辨识三相电动汽车充电功率，确认充电行为。

2.根据权利要求1所述的基于模糊C均值的台区电动汽车充电行为辨识方法，其特征在于，所述构建电动汽车充电的空间数据矩阵和相别数据矩阵，具体为：

从历史和实时数据中获取台区出线负荷有功功率数据和三相负荷有功功率数据；

通过处理、计算和分析台区出线负荷有功功率数据，构建电动汽车充电的空间数据矩阵X_S：

其中，x_it分别为台区出线i在时段t的负荷有功功率，i＝1,2,...,N_L，t＝1,2,...,T；N_L为台区出线的数值；T为表征台区出线负荷有功功率数据的时段数值；

通过处理、计算和分析台区出线三相负荷有功功率数据，构建电动汽车充电的相别数据矩阵，分别为X_A、X_B、X_C，表示为：

其中，X_A、X_B、X_C分别为台区出线i电动汽车充电的A、B、C相数据矩阵，x_Ait、x_Bit、x_Cit分别为台区出线i的A、B、C相在时段t的负荷有功功率，i＝1,2,...,N_L，t＝1,2,...,T。