[发明专利]对话生成方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种对话生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、语音技术等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取当前轮对话的输入语句，并根据输入语句，对当前的对话状态进行更新，以获取更新后的对话状态信息；基于对话状态信息及预设意图，获取输入语句对应的对话历史、意图序列及槽值对序列；基于对话历史、意图序列及槽值对序列，生成输入语句对应的应答动作的第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对；按照预设动作表示规则，生成以第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对表示的应答动作；根据应答动作，生成输入语句对应的应答语句。由此，实现了准确生成当前轮对话的输入语句对应的应答语句。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、语音技术领域，尤其涉及对话生成方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

人机对话，是指让机器理解和运用自然语言实现人机通信的技术。任务型对话系统，是一种以完成任务为目的的人机对话系统。随着人工智能技术的发展，人机对话系统越来越能够满足用户的任务需求，而如何使人机对话系统准确的生成对话，显得至关重要。

发明内容

本公开提供了一种对话生成方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种对话生成方法，所述方法包括：获取当前轮对话的输入语句，并根据所述输入语句，对当前的对话状态进行更新，以获取更新后的对话状态信息；基于所述对话状态信息及预设意图，获取所述输入语句对应的对话历史、意图序列及槽值对序列；基于所述对话历史、所述意图序列及所述槽值对序列，生成所述输入语句对应的应答动作的第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对；基于所述第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对，按照预设动作表示规则，生成以所述第一预测动作类别、所述第一预测意图及所述第一预测槽值对表示的应答动作；根据所述应答动作，生成所述输入语句对应的应答语句。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于对话生成的模型训练方法，所述方法包括：获取多个场景下的第一训练样本，所述第一训练样本包括多轮对话中的样本输入语句对应的样本对话历史、样本意图序列及样本槽值对序列，各所述样本输入语句以对应的样本应答动作进行标注，所述样本应答动作以对应的样本动作类别、样本意图和样本槽值对表示；根据所述样本槽值对序列中至少一个词槽对应的词槽值，生成样本词槽值序列；将当前轮对话中的第一样本输入语句对应的所述样本对话历史、样本意图序列及样本词槽值序列，输入初始对话预测模型，以获取所述第一样本输入语句对应的预测应答动作；所述预测应答动作以对应的第二预测动作类别、第二预测意图及第二预测槽值对表示；根据所述预测应答动作与所述当前轮对话中的第一样本应答动作之间的差异，对所述初始对话预测模型的模型参数进行调整，得到训练后的目标对话预测模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种对话生成装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取当前轮对话的输入语句，并根据所述输入语句，对当前的对话状态进行更新，以获取更新后的对话状态信息；第二获取模块，用于基于所述对话状态信息及预设意图，获取所述输入语句对应的对话历史、意图序列及槽值对序列；第一生成模块，用于基于所述对话历史、所述意图序列及所述槽值对序列，生成所述输入语句对应的应答动作的第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对；第二生成模块，用于基于所述第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对，按照预设动作表示规则，生成以所述第一预测动作类别、所述第一预测意图及所述第一预测槽值对表示的应答动作；第三生成模块，用于根据所述应答动作，生成所述输入语句对应的应答语句。