[发明专利]图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，涉及医学数据处理领域。该方法包括：获取样本图像，样本图像包括在预设波段内对目标样本进行采集得到的图像；获取样本图像中与预设波段中至少一个目标波长对应的目标图像，得到伪彩色图像；根据样本图像中样本元素类型的差异，对样本图像进行区域划分，得到区域划分结果；基于伪彩色图像和区域划分结果，在样本图像中确定包括目标元素类型的目标区域。通过以上方式，可以提高病理取材的准确性，降低病理取材的难度，利用目标样本在不同波长下对应的光谱特性对目标样本进行分析，操作简便且成本较低，更容易广泛应用。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。

技术领域

本申请实施例涉及医学数据处理领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品。

背景技术

在通过手术切除包括肿瘤组织的病理标本后，通常会进一步研究采样得到的病理标本，对病理标本中肿瘤组织的边界进行寻找和识别，从而对肿瘤组织进行更正确的分析，得到更有价值的医学分析结果。

相关技术中，在将手术切除的病理标本通过福尔马林固定后，通常由病理医生以肉眼观察的方法对肿瘤组织的边界进行确定，或者采用X光设备对病理标本进行扫描，由医生对X光影像进行解读，确定肿瘤组织的边界并进行肿瘤组织的取材工作。

然而，采用上述方法对肿瘤组织的边界进行确定时，对于一些瘤床不明显的病变，肉眼很难识别，而X光设备也由于价格昂贵，较难达到广泛普及。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，能够利用目标样本在不同波长下的光谱特性对目标样本进行分析，提高病理取材的准确性。所述技术方案如下。

一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取样本图像，所述样本图像包括在预设波段内对目标样本进行采集得到的图像；

获取所述样本图像中与所述预设波段中至少一个目标波长对应的目标图像，得到伪彩色图像；

根据所述样本图像中样本元素类型的差异，对所述样本图像进行区域划分，得到区域划分结果，所述样本元素类型中包括待识别的目标元素类型；

基于所述伪彩色图像和所述区域划分结果，在所述样本图像中确定包括所述目标元素类型的目标区域。

另一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

样本获取模块，用于获取样本图像，所述样本图像包括在预设波段内对目标样本进行采集得到的图像；

图像获取模块，用于获取所述样本图像中与所述预设波段中至少一个目标波长对应的目标图像，得到伪彩色图像；

区域划分模块，用于根据所述样本图像中样本元素类型的差异，对所述样本图像进行区域划分，得到区域划分结果，所述样本元素类型中包括待识别的目标元素类型；

区域确定模块，用于基于所述伪彩色图像和所述区域划分结果，在所述样本图像中确定包括所述目标元素类型的目标区域。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述图像处理方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的图像处理方法。