[发明专利]一种大数据体质健康监测系统

权利要求书

1.一种大数据体质健康监测系统，其特征在于，包括：

校园建筑分类模块，根据校园建筑的类型，对各个不同建筑的体质指数进行标记，同时获取各个建筑的固定位置；

学生位置获取模块，通过获取学生的校园卡位置，得到学生在学校的实时位置；

位置颜色标记模块，根据所述实时位置所在的固定位置所对应的体质指数，将该实时位置所在的像素点上的颜色值上累加所述体质指数的数值的倍数；

活动次数检测模块，用于检测学生在所述周期时间内已经到达建筑物的次数；

累加倍数确定模块，用于根据所述活动次数检测模块中得到的次数，计算得到所述位置颜色标记模块中的所述倍数；

B＝X·N

其中，B为所述倍数，N为所述次数，X服从正态分布，即X～N(η，α²)，η为期望值，α为标准差，且η、α均为常数；

所述位置颜色标记模块，将该实时位置所在的像素点上的颜色值上累加所述体质指数的数值的所述倍数；

行为图像绘制模块，建立空白画面，根据所述固定位置的区域在所述空白画面上进行分割，并实时的执行所述位置颜色标记模块，周期时间后得到行为图像；

影响指数确定模块，获取所述行为图像的特征值，并根据特征值计算影响指数；

其中，k为特征值，C为影响指数，A、ρ均为常数；

所述影响指数确定模块在获取所述行为图像的特征值的时候，包括如下步骤：

根据各个建筑的所述固定位置的区域将所述行为图像进行分割，得到各个建筑区域图像；

使得各个建筑的所述固定位置的区域的中心作为建筑位置，并将建筑位置与所述建筑区域图像一一对应；

分别计算每一个所述建筑区域图像的颜色值，并根据其对应的建筑位置将其进行排布，得到颜色矩阵；

计算颜色矩阵的特征值得到所述行为图像的特征值；

体质行为意见模块，用于提取学生体检报告的体质数据，并根据所述影响指数计算得到学生的当前体质指数；

T＝W+μC

其中，W为体质数据，T为当前体质指数，μ均为常数；

并根据所述影响指数以及所述当前体质指数给出学生建议。

2.如权利要求1所述的一种大数据体质健康监测系统，其特征在于，所述固定位置和所述实时位置均使用二维坐标表示；所述固定位置为二维坐标的集合，所述实时位置为单一的二维坐标。

3.如权利要求2所述的一种大数据体质健康监测系统，其特征在于，所述位置颜色标记模块，根据所述实时位置所在的固定位置所对应的体质指数的时候，判断所述实时位置对应的二维坐标在是否所述固定位置对应的二维坐标的集合中。

4.如权利要求1所述的一种大数据体质健康监测系统，其特征在于，所述活动次数检测模块在检测学生在所述时间周期内已经到达建筑物的次数的时候，包括如下步骤：

根据所述实时位置和固定位置的关系得到学生所在的建筑；

实时监测所述实时位置和所述固定位置的关系，记录所述实时位置在所述固定位置的区域内的停留时间；

根据所述停留时间与标准时间之间的比值得到所述次数。

5.如权利要求1所述的一种大数据体质健康监测系统，其特征在于，所述体质行为意见模块在提取学生体检报告的体质数据的时候，包括如下步骤：

将所述学生体检报告根据片段进行拆分，得到多个片段报告；

将每一个所述片段报告转化为文本格式，并使用关键词提取技术提取片段报告的关键词；

根据关键词的得到片段报告对应的指数；

将每一个片段报告的指数与对应的权值相乘后累加，得到所述学生体检报告的体质数据。

6.如权利要求5所述的一种大数据体质健康监测系统，其特征在于，所述片段报告所述对应的权值由所述学生体检报告的提供方录入。