[发明专利]基于工业互联网标识的医疗设备维修方法、设备、介质

权利要求书

1.一种基于工业互联网标识的医疗设备维修方法，其特征在于，包括：

基于医疗设备的特征信息生成标识码，对所述标识码及所述标识码关联的特征信息进行分类存储；

根据维修人员的特征信息生成所述维修人员特征节点；

监测所述医疗设备的各项运行指标，判断所述各项运行指标是否超出预设范围；若是，根据异常指标生成维修工单，获取所述维修工单的特征信息，根据所述维修工单的特征信息生成所述维修工单的特征节点；

随机选取任一维修人员的特征节点作为第一特征节点，计算所述维修人员的第一特征节点与所述维修工单的特征节点的第一欧式距离；

查询所述第一特征节点的友点，计算所述第一特征节点的友点与所述维修工单的特征节点的欧式距离，并筛选出最小的欧式距离作为第二欧氏距离；所述友点为与所述第一特征节点相连的点；

判断所述第二欧氏距离是否小于第一欧式距离，若是，将所述第二欧氏距离对应的特征节点重新作为第一特征节点；

再次查询所述第一特征节点的友点与所述维修工单的特征节点的欧式距离，直到判断第二欧氏距离大于第一欧式距离时，将所述第一欧式距离对应的特征节点确定为与所述维修工单的特征节点距离最近的维修人员的特征节点；

将所述维修工单发送给所述最近的维修人员的特征节点对应的维修人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据维修人员的特征信息生成所述维修人员特征节点，具体包括：

获取维修人员的技能特征，生成对应所述技能特征的基底向量；所述基底向量为不共线的非零向量，能够用来表示所述维修人员的特征向量；

获取所述维修人员的负责区域特征，生成对应所述负责区域特征的基底向量；

获取所述维修人员的等级特征，生成对应所述等级特征的基底向量；

获取所述维修人员的维修所述医疗设备的次数特征，生成对应所述维修所述医疗设备的次数特征的基底向量；

根据所述维修人员的技能特征、负责区域特征、等级特征、维修所述医疗设备的次数特征的不同权重进行加权运算，得到所述维修人员的特征向量；

确定所述特征向量终点所在的坐标，作为所述维修人员的特征节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于医疗设备的特征信息生成标识码，对所述标识码及所述标识码关联的特征信息进行分类存储，具体包括：

接收扫描到的所述医疗设备上的标识码；

接收工作人员输入的所述医疗设备的特征信息；

将所述标识码与所述医疗设备的特征信息进行绑定；

根据预设类别对所述标识码进行分类；

根据分类结果将所述标识码以及所述标识码关联的特征信息存储进数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述维修工单发送给所述最近的维修人员的特征节点对应的维修人员，具体包括：

确定与故障类别匹配的技能特征下的维修人员，获取各个所述维修人员对应的工单数量；

根据所述维修工单的紧急性确定所述维修工单的优先级；

根据所述维修人员对应的工单数量、已维修的工单数量、已维修的工单优先级进行权重计算，确定所述维修人员的等级；

根据所述维修人员的等级匹配对应优先级的维修工单。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述维修工单发送至所述维修人员后，所述方法还包括：

根据所述维修工单中的标识码，调取对应的医疗设备的特征信息，接收所述维修人员申请备件请求，根据备件请求响应更新所述备件的库存；

接收维修人员的完工反馈，生成工单日志；

获取所述工单日志信息中故障关键词，根据所述故障关键词对所述工单日志进行汇总；

根据所述工单日志中的解决方案进行分析，生成常规解决方案；

将所述常规解决方案发送至审核人员进行确认。