[发明专利]用户知识状态的追踪方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种用户知识状态的追踪方法，其特征在于，包括：

提取目标知识点的知识点特征和目标对象的语义特征，所述目标知识点与所述目标对象相对应；

确定所述目标知识点所对应的先决条件知识点特征以及目标用户的知识状态，所述目标对象与所述目标用户相对应；

确定所述目标用户针对所述目标对象的状态信息；

将所述知识点特征、所述语义特征、所述先决条件知识点特征、所述目标用户的知识状态以及所述目标用户针对所述目标对象的状态信息进行聚合，得到更新聚合特征；

将所述更新聚合特征输入知识状态更新模型，以更新所述目标用户的知识状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为目标课程，所述目标用户针对所述目标对象的状态信息为所述目标用户针对所述目标课程的参与度，所述将所述知识点特征、所述将所述知识点特征、所述语义特征、所述先决条件知识点特征、所述目标用户的知识状态以及所述目标用户针对所述目标对象的状态信息进行聚合，得到更新聚合特征包括：

将所述先决条件知识点特征与所述目标用户的知识状态进行集成，得到课程先决知识状态；

将所述目标知识点与零向量进行集成，得到课程知识状态特征；

将所述目标用户针对所述目标课程的参与度与所述目标对象的语义特征进行集成，以得到课程参与度特征；

基于图神经网络对所述课程先决知识状态、所述课程知识状态特征以及所述课程参与度特征进行聚合，得到所述聚合特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为目标练习习题，所述目标用户针对所述目标对象的状态特征为所述目标用户针对所述目标练习习题的练习成绩，所述将所述知识点特征、所述语义特征、所述先决条件知识点特征、所述目标用户的知识状态以及所述目标用户针对所述目标对象的状态信息进行聚合，得到更新聚合特征包括：

将所述先决条件知识点特征与零向量进行集成，得到习题先决条件知识点特征；

将所述目标知识点与所述目标用户的知识状态进行集成，得到习题知识状态特征；

将所述目标用户针对所述目标练习习题的习题成绩与所述目标练习习题的语义特征进行集成，得到习题成绩特征；

基于图神经网络对所述习题先决条件知识点特征、所述习题知识状态特征以及所述习题成绩特征进行聚合，得到所述聚合特征。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标用户所对应的历史课程记录以及历史练习习题记录；

确定所述历史课程记录中每个历史课程所对应的课程知识点特征、所述每个历史课程所对应的课程语义特征、所述每个历史课程记录所对应的课程先决条件知识点特征、所述目标用户针对所述每个历史课程的课程知识状态以及所述目标用户对所述每个历史课程的参与度；

确定所述历史练习习题记录中每个历史练习习题所对应的习题知识点特征、所述每个历史练习习题所对应的习题语义特征、所述每个历史练习习题所对应的习题先决条件知识点特征、所述目标用户针对所述每个历史练习习题所对应的习题知识状态特征以及所述目标用户对所述每个练习习题的习题成绩；

将所述课程知识点特征、所述课程语义特征、所述课程先决条件知识点特征、所述课程知识状态以及所述参与度进行聚合，得到课程聚合特征向量；

将所述习题知识点特征、所述习题语义特征，所述习题先决条件知识点特征、所述习题知识状态特征以及所述习题成绩进行聚合，得到习题聚合特征向量；

基于所述课程聚合特征向量以及所述习题聚合特征向量对长短期记忆模型进行训练，直至达到预置的迭代终止条件；

将达到所述预置的迭代终止条件时的所述长短期记忆模型确定为所述知识状态更新模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断迭代次数是否达到预置数值，若是，则确定满足所述预置的迭代终止条件；

或，

判断所述长短期记忆模型所对应的模型参数是否收敛，若是，则确定满足所述预置的迭代终止条件。