[发明专利]一种数据线识别系统及方法

说明书

本发明公开了数据线识别系统，包括获取模块、解析模块、统计模块和指标构建模块，通过数据采集获取配置文件，获取配置信息，再通过ADB接口判断手机是否拥有Root权限，若手机具有Root权限则使用逻辑获取应用程序数据，反之则通过备份方式获取，而使用客户端获取手机基本信息，则不需要判断手机是否拥有root权限，获取出手机基本信息和应用程序信息，接着用过对采集出的数据进行数据解析，并通过数据库接口保存解析数据，然后对解析出的数据进行估计筛选，最后把统计出的常用联系人、敏感信息等数据显示在概览报表上，供用户查看。通过关联规则的数据挖掘，有效提高了数据读取速率和数据传输的完整性。

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种数据线识别系统及方法。

背景技术

目前，随着计算机信息科学技术的发展，越来越多的企业实现了信息化管理，也形成了大量的数据，如原材料和零部件采购数据、生成制造数据、销售数据以及与供应商、经销商和客户的交易数据等，这些数据日益增长，形成了包括产品生命周期到的数据库。

随着通讯产业的飞速发展，手机成为人们日常生活中不可或缺的工具之一，工业生产线逐渐向智能化的方向发展，高精度制造业面临诸多挑战，手机的智能制造业变得越来越重要。对于在生产线上检测手机部件种类是否齐全，各个手机部件的位置是否出现在正确的地方，传统的目标检测方法存在很多缺陷，如效率低，由于检测时的膨胀而导致部件损坏，且工业生产线检测手机部件时，环境复杂多变，干扰因素较多，目标占比小，难以提高检测精度和效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种数据线识别系统及方法，解决了正确识别数据线与手机是否准确匹配，在数据线和手机匹配建立连接后，实现手机硬件信息、手机短信等数据的获取，实现了数据的分析统计，具体采用以下技术方案来实现。

第一方面，本发明提供了一种数据线识别系统，包括：

获取模块，用于采集手机系统信息、手机基本信息、应用程序信息和多媒体数据，手机系统信息包括IMEI码、IMSI码和系统版本信息，手机基本信息包括短信、通话记录、通讯录和日历，多媒体数据包括图片、视频、音频、文档和手机铃声，通过逻辑获取方式获取具有root权限的手机的应用程序信息，应用程序信息包括聊天软件和导航软件，通过备份方式获取为具有root权限的安卓手机；

解析模块，用于对获取到的数据进行分析，对聊天数据进行解密，并分析出常用联系人、异常通话和敏感信息，分析的数据存储于数据库中；

统计模块，用于对分析出的数据进行展示，展示内容包括常用联系人、异常通话、敏感信息和地理位置信息；

指标构建模块，用于对评价指标进行汇总，根据预设的供应商评价指标库中的之别被引用的频率，去除被引用频率小于预设阈值且与手机行业关联性不大的指标，结合手机行业的自身特点添加关键指标，以得出手机配件供应商评价的二级指标，筛选出的二级指标进行因子分析，对提取的公共因子对应作为一级指标，其中，通过手机搜索到的多个评价指标进行整合时，将意思表达相同或相近的指标进行次数累加，选取次数最多的指标名称以确定评价指标名称。

作为上述技术方案的进一步改进，数据线识别系统还包括因子分析模块，因子分析模块包括信度分析单元和效度分析单元，信度分析单元用于将至少一份量表测得的分数与一群受测者在同一份量表前后填写的答案出现一致时，标识信度高；当同一份量表前后两次测得的结果不一致，标识份量表的信度低；将一份调查问卷获得的分数用X标识，真分数用T表示，误差分数用E表示，则X=T+E，若X的方差用表示，T的方差用表示，E的方差用表示，则，信度的大小是由真分数的变异量占总变异量的比值，则信度=/；

效度分析单元用于表示一份量表真正测量到该量表所测量的能力，达到测量目的的量表才是有效的，真分数用T表示，真分数包括问卷所要测量的部分与测量目的的无关部分，则T=，实际观察值W为：，在总分数中占的比例越大，调查问卷就越有效。