[发明专利]一种中药商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种中药商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，本发明可基于用户在平台上的行为和用户的历史已购中药商品，来匹配出用户的偏好中药商品和/或已购商品的相关联商品，以便作为预推荐中药商品，同时，本发明还利用用户的行为数据和历史订单数据来计算用户购买各个推荐商品的概率，并将概率大于预设阈值的预推荐中药商品，作为实际推荐商品推送给用户，由此，即可准确的推荐出用户的期望商品，不仅提高了用户的购买体验，还节省了用户检索商品的时间。

技术领域

本发明属于中药商品交易技术领域，具体涉及一种中药商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着我国经济的快速发展和人民生活水平的迅速提高，人们对健康越来越重视，在治疗慢病以及疾病预防方面，中药相比于西药，具有无可比拟的优势，因此，我国对中药的需求也逐渐增多，其也间接推动了中药药材领域的发展。

目前，随着我国科技的不断进步以及互联网的普及，市场上出现了一种新型的销售渠道，即电子商务，电子商务作为一种新的销售方式，主要是利用计算机和因特网来实现的；电子商务开辟了新的交易市场，且随着电子商务的不断普及，我国的电子商务交易量正在迅速增长，其运营模式的创新日益活跃，电子商务呈现出多层次以及多元化的发展趋势。

同时，由于电子商务平台具有成本低以及价格透明的优点，中药产业与互联网的联系也越来越紧密，以商城作为客户与运营方的交互平台，成为中药产业的重要运营方式之一；另外，在使用过程中，传统的中药电子商务平台，通常会根据商品的畅销情况，向用户推荐商品，但是，此种推荐方法无法很好的满足用户的需求，不能推荐出用户期望的商品，对用户的体验度造成了不利影响，因此，如何准确的向用户进行商品推荐，以提高用户体验，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种中药商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的中药电子商务平台无法推荐出用户期望的商品，从而降低了用户体验度的问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种中药商品的推荐方法，包括：

在接收到用户发起的平台登录请求时，获取用户在平台上的行为数据和历史订单数据；

根据所述行为数据，得到用户的预购中药商品；

根据所述历史订单数据，得到用户的复购中药商品，其中，所述复购中药商品包括用户的历史已购中药商品，以及与所述历史已购中药商品相关联的中药商品；

根据所述行为数据和所述历史订单数据，计算预推荐中药商品中每个预推荐中药商品的购买预测值，其中，所述预推荐中药商品包括所述预购中药商品和所述复购中药商品；

将购买预测值大于预设阈值的预推荐中药商品，作为实际推荐商品，并在平台的商品界面上进行可视化展示。

基于上述公开的内容，本发明在用户登录平台时，可自动抓取用户的行为数据(即在此次登录前，用户在平台上浏览商品、收藏商品和/或将商品加入过购物车的行为)以及历史订单数据，由此，一方面，可根据行为数据，抓取出用户浏览、收藏和/或加入购物车的中药商品，作为预购中药商品，另一方面，根据历史订单数据，可得出用户历史已购中药商品，从而基于此，抓取出与前述历史已购中药商品相关联的中药商品，以组成复购中药商品，并将前述预购中药商品和复购中药商品作为预推荐中药商品，接着，本发明再通过行为数据和历史订单数据，计算各个预推荐中药商品的购买预测值(购买预测值越大，说明购买的概率越大)，最后，即可将购买预测值大于预设阈值的预推荐中药商品作为实际推荐商品，推送给用户。