[发明专利]基于声纹特征识别实现通话相关风险性判断系统及方法

说明书

本发明涉及声纹识别领域，且公开了基于声纹特征识别实现通话相关风险性判断系统及方法，包括以下步骤：Step1：对通话音频进行记录监控，并上传至数据库；Step2：对双通道音频进行通道分离，提取用户侧通话；Step3：通过智能去静音手段，去除静音音频片段，将其他有效音频重新合并为新音频；Step4：通过人工智能深度学习算法，在训练好的模型上，提取用户通话音频的声纹特征；Step5：将通话音频上传至数据库。该发明可提升声纹特征识别过程中的效率，及时监控发现通话过程中的风险，能够对有疑问的数据进行二次人工核验，提升判断的准确性，能够对同一用户的声纹数据进行不断比对避免出现误判。

技术领域

本发明涉及声纹识别技术领域，具体为基于声纹特征识别实现通话相关风险性判断系统及方法。

背景技术

声纹识别作为生物识别技术的一种，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认，声纹识别的过程，就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别，不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，例如交易过程中，需要通过确认说话人技术，判断通话风险性，判定交易是否正常；

所谓声纹，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异。每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，不是绝对的、一成不变的，这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关；

而现有的声纹特征识别在通话中应用的过程中，其及时性和效率大多较为一般，难以及时检测到监控通话过程的风险性，很容易因为通话质量差而出现误判的情况，影响判断的准确性，影响用户的使用体验。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了基于声纹特征识别实现通话相关风险性判断系统及方法，能够有效地解决现有技术的声纹特征识别在通话中应用的过程中，其及时性和效率大多较为一般，难以及时检测到通话过程的风险性，很容易因为通话质量差而出现误判的情况，影响判断的准确性，影响用户的使用体验等问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

本发明公开了基于声纹特征识别实现通话相关风险性判断的方法，包括以下步骤：

Step1：对通话音频进行记录监控，并上传至数据库；

Step2：对双通道音频进行通道分离，提取用户侧通话；

Step3：通过智能去静音手段，去除静音音频片段，将其他有效音频重新合并为新音频；

Step4：通过人工智能深度学习算法，基于训练好的模型，提取用户通话音频的声纹特征；

Step5：将通话音频上传至数据库；

Step6：对留存的通话音频进行筛选，并依据质量因素进行评定分级；

Step7：以质量高的通话音频为参照优先级；

Step8：基于余弦相似度，通过相对相似度来表示不同轮次通话之间声纹特征的差异，分析相似度大小和两两比对低于阈值的总次数，相似度高与低于阈值的总次数少的通话信息，其决策偏向于有效；

Step9：决策该通话与其他通话是否为同一用户；

Step10：决策通过，判定正常；

Step11：决策未通过，判定不正常；

Step12：对疑问数据进行留存；