[发明专利]一种再生混凝土基材分布模量的预测分析方法

权利要求书

1.一种再生混凝土基材分布模量的预测分析方法，其特征在于，包括：

基于最紧密堆积理论中fuller曲线设计相应实验，设定分布模量的自变量和因变量，将自变量和因变量进行回归分析，获得最小孔隙率，预测出最终分布模量，获得最密实再生混凝土；基于最紧密堆积理论中fuller曲线设计相应实验选取的原料包括：再生骨料、水泥、粉煤灰、矿粉、外加剂；

基于最紧密堆积理论中fuller曲线设计相应实验，获得再生骨料的各粒级配比，计算如下：

(1)Dinger-Funk堆积模型方程：

式中：ρ——粒径的累计筛余分数；d——颗粒粒径；d(min)——体系中最小颗粒的粒径；d(max)——体系中最大颗粒的粒径；q—分布模量；

(2)累计筛余分数计算方程：

式中：ρ(di)——材料中i级粒径的累计筛余分数；ρ(d_i+1)——材料中各(i+1)级粒径的累计筛余分数；

(3)材料质量表示式：

M＝M₁+M₂

式中：M₁——本文每组份中水泥等胶凝材料和外加剂的质量设为M₁；M₂——建筑垃圾再生骨料的质量设为M₂；

(4)其它材料粒级分计筛余按下式计算：

式中：φ₁(di)——胶凝材料各粒级质量分计占比，m_i为其他材料中各粒级质量；M₁——每组份水泥等胶凝材料和外加剂各粒级的质量总和；

(5)再生骨料中各粒级分计筛余质量占比按下式计算：

式中：φ₂(di)——建筑垃圾再生骨料中各粒级的质量分计占比，M₂——为每组份建筑垃圾再生骨料各粒级的质量总和；

通过实验获得自变量和因变量，自变量为分布模量值，因变量为制品孔隙率，通过实验值计算孔隙率如下，

式中：V_O——材料在自然状态下的体积，或称表观体积，cm³或m³；ρ₀为材料体积密度，g/cm³或kg/m³；V——材料的绝对密实体积，cm³或m³；ρ为材料密度，g/cm³或kg/m³；

根据分布模量和制品孔隙率构建Sine回归模型：

2.根据权利要求1所述的再生混凝土基材分布模量的预测分析方法，其特征在于，基于Sine回归模型，通过origin进行非线性拟合，获得相关回归系数，y₀＝0.20492，xc＝0.06475，w＝0.09105，A＝0.05577。

3.根据权利要求2所述的再生混凝土基材分布模量的预测分析方法，其特征在于，通过回归模型的残差值构建拟合函数模型，进行模型合理性和相关性检验，得到残差值合理并且拟合优度R²等于0.945。

4.根据权利要求3所述的再生混凝土基材分布模量的预测分析方法，其特征在于，基于拟合函数模型，获得最小孔隙率对应的最适分布模量，当x＝0.38348时，取得y_min＝0.19414时，再生混凝土的分布模量最优值为q等于0.3835。