[发明专利]一种安全支付方法

权利要求书

1.一种安全支付方法，应用于移动支付安全验证，所述方法涉及终端设备和云服务器，其特征在于，所述终端设备包括验证模组，所述云服务器包括数据库、云处理器和存储有分析控制模块程序的云存储器，所述数据库包括用户行为数据库，所述分析控制模块包括用户行为分析模块、安全分析模块、安全控制模块；

所述安全支付方法包括以下步骤：

步骤S1、终端设备收集用户在终端上操作时产生的第一用户行为数据，并将第一用户行为数据上传至云服务器，存储在用户行为数据库中；

步骤S2、当用户支付行为发生时，终端设备向云服务器发出支付验证请求，并上传第二用户行为数据至云服务器，第二用户行为数据包括终端设备状态数据、支付订单数据、支付行为数据；

步骤S3、云服务器接收到终端设备的支付验证请求时，调用用户行为分析模块对用户行为数据库中存储的第一用户行为数据进行分析，得到第一用户习惯模型数据，并将第一用户习惯模型数据与第二用户行为数据进行安全性对比判断，得到第一安全性判断结果；

步骤S4、云服务器根据第一安全性判断结果按照预设的第二判断规则进行安全措施级别判断，得到第二安全性判断结果，该结果包含“通过/拒绝”指令或信息验证请求；

步骤S5、云服务器向终端设备发出上述“通过/拒绝”指令或信息验证请求指令；终端设备接收指令后，若该指令为“通过/拒绝”，终端设备通过或拒绝用户支付；若该指令为信息验证请求指令，则调用相应的验证模组采集验证信息，得到第一信息验证数据，并将第一信息验证数据上传至云服务器；

步骤S6、云服务器接收第一信息验证数据后，调用安全分析模块执行验证操作，得到包括“通过”、“拒绝”或“再次验证”指令的第三安全性判断结果，并传输至终端设备；

步骤S7、终端设备根据第三安全性判断结果的指令执行通过、拒绝或再次验证操作；

所述步骤S3包括获取第一用户习惯模型数据和安全性对比判断操作，其中第一用户习惯模型数据通过以下步骤得到：

步骤S31、云服务器接收到终端设备的支付验证请求时，所述安全控制模块调用所述用户行为分析模块，所述用户行为分析模块从所述用户行为数据库中查询用户行为数据得到用户行为数据集；

用户行为数据集包括用户消费习惯数据集、平台使用习惯数据集、游戏内消费行为数据集；

步骤S32、所述用户行为分析模块对所述用户消费习惯数据集、所述平台使用习惯数据集、所述游戏内消费行为数据集进行分组统计分析，得到用户消费习惯模型数据集、平台使用习惯模型数据集、游戏内消费行为模型数据集；

步骤S33、所述安全分析模块对上述用户消费习惯模型数据集、平台使用习惯模型数据集、游戏内消费行为模型数据集按照近1个月、近3个月、近6个月三个时间区间的顺序进行拼装，得到第一用户习惯模型数据；

安全性对比判断操作包括以下步骤：

步骤S34、分别计算近1个月的用户消费习惯模型数据集、平台使用习惯模型数据集、游戏内消费行为模型数据集与近3个月、近6个月对应的模型数据集的相似度；

步骤S35、根据步骤S34计算结果，计算用户消费习惯模型吻合度、游戏内消费行为模型吻合度、平台使用习惯模型吻合度；

步骤S36、分别计算所述第二用户行为数据与近1个月、近3个月、近6个月的用户消费习惯模型数据集的相似度，并计算当前支付行为吻合度；

步骤S37、计算支付安全度并根据第一判断规则进行安全性判断得到第一安全性判断结果；

所述用户消费习惯模型吻合度的计算方法为：

S_c = N_c1*S_c1 + N_c2*S_c2

其中，S_c为用户消费习惯模型吻合度；N_c1、N_c2为用户消费习惯模型相似度权值；S_c1为近1个月和近3个月的用户消费习惯模型数据集之间的相似度；S_c2为近1个月和近6个月的用户消费习惯模型数据集之间的相似度；

所述平台使用习惯模型吻合度的计算方法为：

S_u = N_u1*S_u1 + N_u2*S_u2

其中，S_u为平台使用习惯模型吻合度；N_u1、N_u2为平台使用习惯模型相似度权值；S_u1为近1个月和近3个月的平台使用习惯模型数据集之间的相似度；S_u2为近1个月和近6个月的平台使用习惯模型数据集之间的相似度；

所述游戏内消费行为模型吻合度的计算方法为：

S_v = N_v1*S_v1 + N_v2*S_v2

其中，S_v为游戏内消费行为模型吻合度；N_v1、N_v2为游戏内消费行为相似度权值；S_v1为近1个月和近3个月的游戏内消费行为模型数据集之间的相似度；S_v2为近1个月和近6个月的游戏内消费行为模型数据集之间的相似度；

步骤S36中，所述当前支付行为吻合度的计算方法为：

S_p = N_p1*S_p1 + N_p2*S_p2 + N_p3*S_p3

其中，N_p1、N_p2、N_p3为当前支付行为相似度权值，S_p1、S_p2、S_p3分别为第二用户行为数据与近1个月、近3个月、近6个月的用户消费习惯模型数据集的相似度；

步骤S37中，所述支付安全度计算方法为：

其中，S₀为支付安全度，为安全度权值。