[发明专利]基于大数据的健康状态精准预测系统

权利要求书

1.基于大数据的健康状态精准预测系统，包括对象扫描端、状态判断端和信息传输端，其特征在于：所述对象扫描端和状态判断端电连接，所述状态判断端和信息传输端电连接，所述对象扫描端用于扫描小区中的流浪猫，所述状态判断端用于判断流浪猫的健康状态，所述信息传输端用于将受伤流浪猫的信息传输给附近的流浪猫救助站。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的健康状态精准预测系统，其特征在于：所述对象扫描端包括监控扫描模块、热成像模块、轮廓拟合模块、形态比对模块和目标锁定模块，所述监控扫描模块和热成像模块电连接，所述热成像模块和轮廓拟合模块电连接，所述轮廓拟合模块和形态比对模块电连接，所述形态比对模块和目标锁定模块电连接；

所述监控扫描模块用于在监控画面中进行扫描，所述热成像模块用于探测红外热量，并将其转换为电信号，进而生成热图像，所述轮廓拟合模块用于将热图像进行拟合轮廓，所述形态比对模块用于将所拟合的轮廓与数据库中的形态进行对比，所述目标锁定模块用于锁定轮廓匹配的目标。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的健康状态精准预测系统，其特征在于：所述状态判断端包括行动力测试模块、反应测试模块、状态判断模块和行迹追踪模块，所述行动力测试模块和状态判断模块电连接，所述反应测试模块和状态判断模块电连接，所述状态判断模块和行迹追踪模块电连接，所述行动力测试模块用于测试流浪猫的行动力，所述行动力测试模块包括低频声波子模块和计时计算子模块，所述低频声波子模块和计时计算子模块电连接，所述低频声波子模块用于放射使猫警惕的低频声波，测试流浪猫的行动力，所述计时计算子模块用于对监控中流浪猫逃跑的行动进行计时，计算出流浪猫初始行动速度，所述反应测试模块用于测试流浪猫的反应，判断其精神状态，所述反应测试模块包括激光照射子模块和定时控制子模块，所述激光照射子模块和定时控制子模块电连接，所述激光照射子模块用于利用红外激光测试流浪猫的反应，所述定时控制子模块在反应测试一定时间后，控制开启行动力测试，所述状态判断模块用于判断此时流浪猫的健康状态，所述状态判断模块包括状态分析子模块，所述状态分析子模块用于根据测试分析结果来判断流浪猫的健康状态，所述行迹追踪模块用于对受伤的流浪猫进行追踪它的行迹。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的健康状态精准预测系统，其特征在于：所述信息传输端包括状态收集模块和定位传输模块，所述状态收集模块和定位传输模块电连接，所述状态收集模块用于收集流浪猫的受伤状态信息，所述定位传输模块用于给附近流浪猫救助站传输流浪猫实时定位。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的健康状态精准预测系统，其特征在于：所述健康状态精准预测系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：在小区里流浪猫会出现的场所安装监控；

步骤S2：通过监控处的对象扫描端对监控范围内的对象进行扫描分辨；

步骤S3：根据扫描分辨，锁定到流浪猫后，状态判断端对流浪猫的健康状态进行判断；

步骤S4：追踪到受伤的流浪猫时，信息传输端将信息传输给附近的流浪猫救助站。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的健康状态精准预测系统，其特征在于：所述步骤S2进一步包括以下步骤：

步骤S21：监控扫描模块对监控范围内进行实时监控扫描；

步骤S22：对于扫描到的对象，热成像模块探测红外热量，并将其转换为电信号，进而生成热图像；

步骤S23：根据所生成的热图像，轮廓拟合模块进行拟合轮廓；

步骤S24：形态对比模块将拟合的轮廓与数据库中猫的图像进行对比；

步骤S25：对比轮廓相似度大于阈值时，判断扫描目标对象为猫；

步骤S26：目标锁定模块对轮廓为猫的目标进行锁定。