[发明专利]一种基于工业互联网的标识统计分析方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于工业互联网的标识统计分析方法，其特征在于，应用于标识统计分析系统，所述标识统计分析系统与工业互联网中的二级节点处于同一等级，所述方法包括：

所述标识统计分析系统向用户提供预设的，用于表示所述工业互联网的标识数据库存储的各标识的多个维度；

接收所述用户发送的统计指令，所述统计指令至少包括所述用户的统计目标和所述用户在所述多个维度中选择出的若干个指定维度；

根据所述统计目标，对所述若干个指定维度进行分析，以预测所述若干个指定维度对所述统计目标的实现等级；

若所述实现等级低于预设等级，则在所述多个维度除了所述指定维度之外的其他维度中，选择至少部分维度作为辅助维度；

根据所述指定维度和所述辅助维度，为所述用户创建数据统计方式；

根据所述数据统计方式中包含的维度，在所述标识数据库中获取对应的指定标识，并对所述指定标识进行分析，得到所述用户所需的所述统计目标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计目标，对所述若干个指定维度进行分析，以预测所述若干个指定维度对所述统计目标的实现等级，具体包括：

对所述统计目标进行实例提取，以获取所述统计目标中包含的各实例；

针对每个所述实例，根据预设的映射关系表，确定各所述指定维度与该实例之间的契合等级，并将各所述指定维度对应的契合等级进行累加，得到该实例对应的总契合等级；

根据各所述实例分别对应的总契合等级，以及各所述实例分别对应的权重，预测得到所述若干个指定维度对所述统计目标的实现等级。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据统计方式中包含的维度，在所述标识数据库中获取对应的指定标识之前，所述方法还包括：

确定所述数据统计方式对应的统计类型，所述统计类型包括流式处理、定时处理中的至少一种；

获取新的注册标识；

以所述统计类型对应的实时或定时的方式，确定所述注册标识是否命中所述数据统计方式；

若命中，则将所述新的注册标识添加至所述指定标识中。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收所述用户发送的统计指令之后，所述方法还包括：

确定所述用户的身份信息，所述用户信息包括二级节点、所述二级节点下属的企业节点中的至少一种；

根据所述身份信息确定所述用户的权限等级，并判断所述统计目标是否符合所述权限等级；

若符合，则判断所述指定维度是否符合所述权限等级；

若不符合，则根据所述映射关系表，选择与所述指定维度相关性最高的，且符合所述权限等级的维度，并将选择的所述维度替换所述指定维度，所述相关性与所述契合等级呈正相关。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据统计方式中包含的维度，在所述标识数据库中获取对应的指定标识，具体包括：

根据所述数据统计方式中包含的所述指定维度，在所述标识数据库中获取对应的待选标识；

根据所述数据统计方式中包含的所述辅助维度，对所述待选标识进行筛选，将其中不包含所述辅助维度的部分标识进行筛除，得到对应的指定标识，筛除的所述部分标识在所述待选标识中的占比低于预设占比。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定标识包括指定行业的注册标识，所述统计目标包括所述指定行业的日生产量；

所述对所述指定标识进行分析，得到所述用户所需的所述统计目标，具体包括：

确定所述指定行业的注册标识的日注册量；

根据所述指定行业的行业类型，确定所述指定行业的生产效率；

根据所述日注册量以及所述生产效率，得到所述指定行业的日生产量。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述数据统计方式中，是否携带有所述辅助维度；

若是，则构建展示图表，并将所述所述指定维度和所述辅助维度作为所述展示图表的X轴，将所述统计目标作为所述展示图表的Y轴，并在所述X轴中，对所述指定维度进行突出渲染；

将所述展示图表向所述用户进行展示。