[发明专利]一种基于自噪声数据的线谱提取技术

权利要求书

1.一种基于自噪声数据的线谱提取技术，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：将采集信号分为P段，把第p段噪声信号的采样样本x_p(i)做中心化处理，使采样样本的均值为零：

接着进行功率谱分析得到信号的功率谱：

y'_p(i)＝FFT[y_p(i)]；

步骤二：功率谱平滑，得到拉直后的线谱；

步骤三：归一化处理：对拉直后的线谱进行归一化处理；

步骤四：峰值检测：对归一化处理后的信号Y_p'求均值，舍掉小于平均值的点，即对每个点设置Flag(i)，并舍掉Flag(i)为-1的点；

其中

然后保留转折点，即对每个点设置新的Flag(i)，并保留其中Flag(i)为1的点：

最后将转折点中的极小值设置为0，剩下的点就是谱峰值；具体方法是对每个点设置新的Flag(i)，并将Flag(i)为-1的点置零：

式中：

步骤五：将步骤四得到的结果中大于0的部分置为1，然后将其对应的谱峰值部分累加；设置筛选限制值，即累加结果小于该筛选限制值，将其置为0；

步骤六：将所有片段步骤四的结果累积求和，然后与步骤五的结果相乘，输出X(i)即为特征线谱：

步骤七：根据步骤六得到的特征线谱，绘制线谱时频图。

2.如权利要求1所述的基于自噪声数据的线谱提取技术，其特征在于：步骤一中所述的采样信号是通过采集设备获取舰船海上自噪声数据或仿真生成。

3.如权利要求1所述的基于自噪声数据的线谱提取技术，其特征在于：步骤二中所述的功率谱平滑是采用三点平滑的手段减去噪声信号功率谱中的连续谱，得到拉直后的线谱。

4.如权利要求1所述的基于自噪声数据的线谱提取技术，其特征在于：步骤五中所述的筛选限制值为25％。