[发明专利]数据展示方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据展示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户基于自然语言输入的数据需求文本；

基于预设的自然语言转换模型，根据所述数据需求文本，确定相应的结构化查询语句；

根据所述结构化查询语句，从目标数据表中获取目标数据；

根据所述数据需求文本和所述目标数据，确定数据特征向量；

基于预设的数据分类模型，根据所述数据特征向量，确定所述目标数据的目标展示方式，所述目标展示方式包括以下至少一种：饼状图、柱状图、散点图、折线图、表格；

根据所述目标展示方式，对所述目标数据进行预设处理，得到所述目标展示方式对应的目标对象。

2.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述基于预设的自然语言转换模型，根据所述数据需求文本，确定相应的结构化查询语句，包括：

基于预设的自然语言转换模型，根据所述数据需求文本，确定对应的编码向量；

基于编码向量中的子向量与结构化查询语句各部分的对应关系，根据所述编码向量，确定所述结构化查询语句。

3.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，所述基于预设的自然语言转换模型，根据所述数据需求文本，确定对应的编码向量，包括：

基于预设的自然语言转换模型，根据所述数据需求文本，确定对应的编码向量的子向量，所述子向量包括选中列子向量、查询条件子向量、聚合函数子向量、运算关系符子向量中的至少一者；

其中，所述选中列子向量用于指示所述结构化查询语句的选中列部分；所述查询条件子向量用于指示所述结构化查询语句的查询条件部分；所述聚合函数子向量用于指示所述结构化查询语句的聚合函数部分；所述运算关系符子向量用于指示所述结构化查询语句的运算关系符部分。

4.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述根据所述数据需求文本和所述目标数据，确定数据特征向量，包括：

基于预设的分词子向量确定模型，根据所述数据需求文本确定分词子向量；

基于预设的向量对应规则，根据所述目标数据确定列下标子向量、数据类型子向量、时间标志子向量中的至少一种；

对所述分词子向量，以及所述列下标子向量、所述数据类型子向量、所述时间标志子向量中的至少一种进行拼接，得到所述数据特征向量。

5.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述基于预设的数据分类模型，根据所述数据特征向量，确定所述目标数据的数据类型，包括：

基于预设的数据分类模型，根据所述数据特征向量，确定所述目标数据的数据类型，所述数据类型包括以下至少一种：比例数据、分类数据、分布数据、趋势数据；

根据所述目标数据的数据类型，确定所述目标数据的目标展示方式。

6.根据权利要求1-5任一项所述的数据展示方法，其特征在于，所述方法在根据所述目标展示方式，对所述目标数据进行预设处理之前，还包括：

根据用户对所述目标展示方式的选择操作或调整操作，确定用户选择的或调整后的目标展示方式；

所述根据所述目标展示方式，对所述目标数据进行预设处理，得到所述目标展示方式对应的目标对象，包括：

根据用户选择的或调整后的目标展示方式，对所述目标数据进行预设处理，得到用户选择的或调整后的对应的目标对象。

7.根据权利要求6所述的数据展示方法，其特征在于，所述基于预设的自然语言转换模型，根据所述数据需求文本，确定相应的结构化查询语句，包括：

基于预训练的BERT模型，根据所述数据需求文本，确定相应的结构化查询语句。