[发明专利]一种电容式电压互感器稳定性评估方法

权利要求书

1.一种电容式电压互感器稳定性评估方法，其特征在于，所述稳定性评估方法包括：

步骤1，构建并获取CVT稳定性状态评估指标，所述状态评估指标包括：突变误差稳定的频次、突变误差不稳定的频次、长期渐变误差的单调性和长期渐变误差的标准偏差；所述突变误差为最小时段区间的CVT误差估计值的平均值的变化量；所述长期渐变误差为长期时间区间内单位时段的CVT历史数据的误差估计值的平均值的变化量；

步骤2，建立CVT稳定性状态指标数据模型，所述状态指标数据模型包括：突变误差稳定频次函数模型、突变误差不稳定频次函数模型、渐变误差单调显著性函数模型和渐变误差标准偏差函数模型；

步骤3，对各状态评估指标的重要性进行比较，确定状态评估指标的权重，根据所述CVT稳定性状态指标数据模型的各个状态评估指标的结果和对应的权重计算CVT稳定性状态评分，根据所述CVT稳定性状态评分评估CVT稳定性状态。

2.根据权利要求1所述的稳定性评估方法，其特征在于，所述步骤1中获取突变误差稳定的频次和突变误差不稳定的频次的过程包括：

步骤101，计算突变误差变化值为当前时段与上一时段的误差估计值均值之间的差值，为最小时段区间；观测到CVT的历史数据的所述突变误差变化值服从正态分布：；统计在线数据中所有CVT的突变误差变化量值，设置置信区间，查表得到置信下界和置信上界；

步骤102，将待测CVT的历史数据中的所有突变误差变化值与和进行比较，当＜或＞时，判定该时段突变误差变化量超差，生成突变误差变化量超差的集合；将中的数据按照时间序列的顺序排列得到；

步骤103，确定突变超差过程的次数；

步骤104，依次判断各次突变误差超差过程的稳定性，统计各次超差过程为稳定或不稳定的次数，计算稳定超差的频次和不稳定超差的频次。

3.根据权利要求2所述的稳定性评估方法，其特征在于，所述步骤103中确定突变超差过程的次数的过程包括：

的对应时间区间，对应的超差突变误差变化量为；若中相邻两时间间隔小于设置的时间间隔T，则判定属于同一超差过程内;则基于突变误差超差所处时间段的各个超差过程表示为：

；

其中，为超差过程的集合;为在第i次超差过程中，发生k次超差，各次超差所对应的时间区间为，为突变误差超差过程发生的次数。

4.根据权利要求3所述的稳定性评估方法，其特征在于，所述步骤104中判断任意第i次突变误差超差过程的稳定性的过程包括：

选取时间区间作为第i次超差过程对应的时间区间；剔除时间区间中发生超差的突变误差变化量所对应的误差估计值；若剩余的误差估计值呈现线性趋势，则认为该次超差过程为稳定超差，否则为不稳定超差。

5.根据权利要求1所述的稳定性评估方法，其特征在于，所述步骤1中确定长期渐变误差的单调性的过程包括：

步骤111，根据CVT历史数据得到以天为单位的误差估计值的平均值的时序数据集合为，设置长期时间区间，计算以为单位的误差估计值序列，,m为以为单位的误差估计之序列包含的数据个数；

步骤112，使用Mann-Kendall趋势检验法，检测被测CVT历史误差估计值是否具有显著单调性，包括：

对于误差估计值的时序序列，,定义统计量为：

；

；

当m≥10，统计量近似服从标准正态分布，将统计量标准化进行显著性检验，检验统计量Z计算公式为：

其中，，

g是存在结组的数量，一个结组表示为样本序列中的某个值在该序列中存在多个相同值，是每个结组对应的数据值在样本序列中的个数。