[发明专利]基于分类学的诊断系统、方法及可读存储介质

说明书

本公开提供了基于分类学的诊断系统、方法及可读存储介质。该系统包括：分类网关，配置为存储多个分类学信息，每个分类学信息包括用于标识预定设备的分类定义数据以及对应的诊断数据，诊断数据包括针对预定设备进行的诊断、诊断需要提取的特征以及提取每个特征所需的监测数据；数据库，配置为存储对应于分类学信息的多个诊断库，并且包括用于根据设备的特征来确定设备的状况的诊断模型；应用单元，配置为接收标识目标设备的第一分类定义数据；数据获取单元，配置为获取目标设备的监测数据；以及处理单元，配置为根据目标设备的监测数据以及与第一分类定义数据对应的诊断库中的诊断模型，确定目标设备的状况。该系统可高效、自动地确定设备的状况。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种用于确定目标设备的状况的基于分类学的诊断系统、方法及可读存储介质。

背景技术

当前，为了保证设备的正常运转，通常需要对设备进行诊断以确定设备的状况，从而便于对设备开展管理、维修等工作。

然而，通常情况下，例如在工厂中存在大量的设备。这些设备可能具有不同的特性(物理特性、电特性等)，并且它们可能处于不同的环境之中。因此为了确定不同的设备的状况，现有技术的诊断系统经常使用基于规则的故障诊断，为了保证诊断的精确度，需要用户在执行每次诊断之前针对每个待诊断的设备在每个工作状态和应用情况开发下定制诊断规则模型。然而，开发、管理和应用这些模型将消耗大量的时间，并且也不能自动化地实现。

因此，期望一种确保针对设备执行定制化诊断的同时可以自动执行的高效的诊断系统。

发明内容

针对上述问题，本公开提供了一种用于确定目标设备的状况的基于分类学的诊断系统、方法及可读存储介质，该系统可以在确保针对设备执行定制化诊断的同时，高效、自动地确定目标设备的状况。

根据本公开的一方面提供了用于确定目标设备的状况的基于分类学的诊断系统，包括：分类网关，配置为存储多个分类学信息，每个分类学信息包括用于标识预定设备的分类定义数据以及与所述分类定义数据对应的诊断数据，其中所述诊断数据包括针对所述预定设备进行的一种或多种诊断、诊断需要提取的特征以及提取每个特征所需的监测数据；数据库，配置为存储多个诊断库，每个诊断库对应于一种分类学信息，并且包括用于根据设备的特征来确定设备的状况的一组诊断模型；应用单元，配置为接收标识所述目标设备的第一分类定义数据；数据获取单元，配置为获取所述目标设备的监测数据；以及处理单元，配置为根据所述目标设备的监测数据以及通过所述分类网关从数据库获取的与所述第一分类定义数据对应的诊断库中的诊断模型，确定所述目标设备的状况。

根据本公开的一些实施例，其中，所述分类网关进一步配置为：解析所述应用单元接收的第一分类定义数据，从存储的多个分类学信息中确定与所述第一分类定义数据对应的第一分类学信息；从所述第一分类学信息中确定需要提取的特征的列表以及提取每个特征所需的监测数据的名称，并输出给所述处理单元；以及从所述数据库中提取与所述第一分类学信息对应的第一诊断库，并向所述处理单元输出所述第一诊断库。

根据本公开的一些实施例，其中，所述处理单元进一步包括：特征提取模块，配置为读取所述数据获取单元获取的目标设备的监测数据，以及根据从所述分类网关接收的需要提取的特征的列表以及提取每个特征所需的监测数据的名称，从所述监测数据中提取一个或多个特征的特征值；匹配模块，配置为确定提取的一个或多个特征是否与所述第一诊断库中的一个或多个诊断模型的诊断所需特征列表匹配，并且响应于提取的一个或多个特征与诊断所需特征列表匹配，激活对应的诊断模型的集合，其中所述诊断模型基于预先确定的诊断规则并且具有预定的诊断所需特征列表；诊断模块，配置为对于激活的诊断模型的集合，使用提取的一个或多个特征的特征值，根据诊断模型中的预先确定的诊断规则进行诊断以输出指示所述目标设备的状况的诊断结果。