[发明专利]一种优化用户画像的实现方法及系统

说明书

本发明公开一种优化用户画像的实现方法及系统，涉及用户画像技术领域；根据用户信息获取用户特征值信息，预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像。

技术领域

本发明公开一种实现方法及系统，涉及用户画像技术领域，具体地说是一种优化用户画像的实现方法及系统。

背景技术

用户画像实质是用户信息标签化，即通过一系列标签描述用户。通过用户画像可以精确查找目标群体，实现精准营销，提高转化率。现有的用户画像，通过计算匹配筛选出符合某个标签的用户群体后，在关系型数据库的用户信息表中添加对应的标签字段，使用时直接根据标签字段筛选人群，但这种实现方式存在着明显的弊端，如每添加一个标签，数据库表就要新增一个标识字段，表结构会变得越来越臃肿，并且标签是有时效性的，通常需要每天更新标签，每次更新会有大量的写库操作，当用户量上升到一定程度，关系型数据库不足以支撑业务需求。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种优化用户画像的实现方法及系统，具有通用性强、实施简便等特点，具有广阔的应用前景。

本发明提出的具体方案是：

一种优化用户画像的实现方法，根据用户信息获取用户特征值信息，

预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，

利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，

通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像。

优选地，所述的一种优化用户画像的实现方法中所述将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，包括：

创建关联数据库，所述数据库存储所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。

优选地，所述的一种优化用户画像的实现方法中所述通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像，包括：

通过用户id查询所述用户特征值信息，根据所述用户特征值信息匹配所述标签，通过所有匹配的所述标签描述用户画像。

优选地，所述的一种优化用户画像的实现方法中所述数据库根据获取的所述用户特征值信息定期更新所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。

本发明还提供一种优化用户画像的实现系统，包括预处理模块和标签模块，

预处理模块根据用户信息获取用户特征值信息，预处理所述用户特征值信息，其中利用spark任务处理所有所述用户特征值信息，并将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，

标签模块利用所述用户特征值信息记录中所述用户特征值信息与边界值信息通过与或关系构成标签，通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像。

优选地，所述的一种优化用户画像的实现系统中所述预处理模块将所有所述用户特征值信息整合为一条用户特征值信息记录，进行存储，包括：

通过关联数据库存储所述用户特征值信息记录和相应所述用户特征值信息的字段信息。

优选地，所述的一种优化用户画像的实现系统中所述标签模块通过展示用户符合的所有所述标签完善用户画像，包括：

通过用户id查询所述用户特征值信息，根据所述用户特征值信息匹配所述标签，通过所有匹配的所述标签描述用户画像。