[发明专利]问答处理方法、问答模型的训练方法和装置

权利要求书

1.一种问答处理方法，包括：

获取待处理数据，其中，所述待处理数据包括问题数据和候选答案；

对所述待处理数据进行通用语义理解，得到通用数据特征；

基于所述通用数据特征，从候选问答处理模式中选择目标问答处理模式；以及

利用所述目标问答处理模式处理所述通用数据特征，得到所述候选答案中针对所述问题数据的目标答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述候选问答处理模式包括模式标签；所述基于所述通用数据特征，从候选问答处理模式中选择目标问答处理模式包括：

基于所述通用数据特征与所述模式标签之间的相似度，从所述候选问答处理模式中选择所述目标问答处理模式，

其中，所述通用数据特征表征了所述问题数据的领域信息，所述模式标签表征了所述候选问答处理模式所针对的领域。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标问答处理模式包括多个目标问答处理模式；所述利用所述目标问答处理模式处理所述通用数据特征，得到所述候选答案中针对所述问题数据的目标答案包括：

分别利用所述多个目标问答处理模式处理所述通用数据特征，得到与所述多个目标问答处理模式一一对应的多个目标答案；

针对每个目标问答处理模式，基于所述相似度，确定针对每个目标问答处理模式的目标答案的权重；以及

基于所述权重，从所述多个目标答案中选择针对所述问题数据的目标答案。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述候选问答处理模式包括多个候选问答处理模式；所述基于所述通用数据特征，从候选问答处理模式中选择目标问答处理模式包括：

基于计算资源，确定需要选择的目标问答处理模式的数目；以及

基于所述数目和所述通用数据特征，从所述多个候选问答处理模式中选择所述数目个所述目标问答处理模式。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待处理数据进行通用语义理解，得到通用数据特征包括：

获取第一知识数据；

基于所述第一知识数据，对所述待处理数据进行通用语义理解，得到问题特征、候选答案特征以及第一关联信息，其中，所述第一关联信息指示了所述问题数据和所述候选答案之间的关联；以及

将所述问题特征、所述候选答案特征以及所述第一关联特征，确定为所述通用数据特征。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其中，所述利用所述目标问答处理模式处理所述通用数据特征，得到所述候选答案中针对所述问题数据的目标答案包括：

获取第二知识数据；

利用所述目标问答处理模式基于所述第二知识数据，处理所述通用数据特征，得到所述问题数据和所述候选答案之间的第二关联信息；以及

基于所述第二关联信息，从所述候选答案中确定针对所述问题数据的目标答案。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述待处理数据还包括针对所述问题数据的描述信息；所述通用数据特征还包括针对所述描述信息的描述特征。

8.一种问答模型的训练方法，包括：

获取样本数据，其中，所述样本数据包括问题数据、候选答案和样本标签，所述样本标签表征了所述候选答案与所述问题数据之间的关联；

利用待训练问答模型中的通用理解网络，对所述样本数据进行通用语义理解，得到通用数据特征；

针对所述待训练问答模型中的候选问答网络，基于所述通用数据特征，从所述候选问答网络中选择目标问答网络；

利用所述目标问答网络处理所述通用数据特征，得到所述候选答案中针对所述问题数据的目标答案；以及

基于所述目标答案和所述样本标签，调整所述待训练问答模型的模型参数。