[发明专利]一种分布式光伏逆变器智能控制方法与装置

权利要求书

1.一种分布式光伏逆变器智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：

根据季节、天气和昼夜判断移动途中的天气变化和日照强度，决定是否开启分布式可移动光伏板，当开启光伏板，光伏逆变器通过扰动观察法，获得最大功率点；通过深度学习框架训练日照地点预测模型，根据地图预测移动路线上的光线变化；实时检测光伏板的光照分布和光照角度变化以及温度变化，调整可移动太阳能光伏板的角度，并采用增量电导法，使光伏逆变器能获得最大功率点；实时检测光伏板的灰尘污垢以及空气中的粉尘雾霾，对光伏板上的灰尘污垢进行自动清理；根据日照光线的角度及光伏板温度变化调整温度；根据光伏板的发电功率调整光伏逆变器的效率，变动最大功率点追踪算法，并根据环境数据对光伏逆变器进行检修。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据季节、天气和昼夜判断移动途中的天气变化情况和日照情况，决定是否开启分布式可移动光伏板，包括：

通过一年四季昼夜时间来判断当天的日照时间段；获取天气预报，获取当天的行驶地图，判断在所述路线下，当天是否有充足的日照时间，并且判断当天的气温是否适合发电；

当开启光伏板，光伏逆变器通过扰动观察法，获得最大功率点。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述光伏逆变器，还包括：

光伏逆变器采集棒，所述采集棒通过RS485/RS422接口与逆变器连接，从逆变器端接收光伏系统的信息，通过WiFi/Ethernet/GPRS多种远程通讯方式上传至服务器后台，后台通过分析采集棒的实时状态以及历史数据，以图表方式呈现，直观、清晰内容；可自定义故障报警方式，通过实时推送检测系统的异常及故障状况，并根据采集到的信息为逆变器实现扰动观察法提供数据来源；另一方面，所述采集棒验证和保障数据完整不丢失，实现断点续传，及时记录设备出现的问题，进行故障排查，内置SIM芯片，通过100M以太网接口，实现有线网络数据高速传输，并通过Internet或手机APP查看数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述采集棒验证和保障数据完整不丢失，包括：

当可移动载体进入信号不好的区域时，对逆变器数值进行模拟，主要包括，抽取能够获取到的断断续续不完整的采集棒信息，并根据数值信息，做插值计算，获得完整的预测数据，并根据所述数据，进行基于扰动观察法的预测，获得逆变器的最大功率点，输出最大功率；当完全无法获得信号时，记录断电信息，对断点信号，进行基于地理位置信息的预测，并基于信号预测，调整逆变器转换效率。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过深度学习框架训练日照地点预测模型，根据地图预测移动路线上的太阳光线变化情况，包括：

通过深度学习框架结合地图训练日照地点预测模型，预测移动路线上的太阳分布情况以及对日照充足的路段进行标记；模型根据用户地图实时预测移动路线的太阳光线变化情况，根据日照地点预测模型的计算结果判断是否开启光伏板。

所述训练日照地点预测模型，包括：

获取各地的地图数据作为训练集来训练日照地点预测模型；首先，根据路段长度以路段为中心将地图划分为不同的区域；其次将时间、天气、季节、空气质量，该区域内遮挡物的类型和高度，包括树荫和高楼作为特征输入；然后将该区域的路段上是否有持续整个路段的日照作为标记值，输入日照地点预测模型，对模型进行训练。

所述根据日照地点预测模型的计算结果判断是否开启光伏板，包括：

获取用户的移动路线地图，输入日照地点，预测模型进行计算地图上各个路段的日照情况；根据模型计算结果用户经过路段的日照情况及日照路段的连续性；根据日照路段的长度和路段连续性以及移动速度判断是否开启光伏板。