[发明专利]一种医院病人数据采集质量评估系统

权利要求书

1.一种医院病人数据采集质量评估系统，包括数据采集模块，其特征在于：所述数据采集模块的输出端与数据预处理模块的输入端电连接，所述数据预处理模块的输出端与数据评估单元电连接，所述数据评估单元的输出端与评估结果分析单元的输入端电连接，所述数据预处理单元的输出端与数据存储单元的输出端电连接。

2.根据权利要求1所述的一种医院病人数据采集质量评估系统，其特征在于：所述数据存储单元用于存储数据采集质量的评价标准，所述数据存储单元用于相关专家对评价指标作出的实时调整；

所述数据采集模块用于对医院病人数据和医护人员对其的检查数据进行实时采集获取；

所述数据评估单元用于对病人数据的采集质量进行评估，判断数据采集质量的评估结果。

3.根据权利要求2所述的一种医院病人数据采集质量评估系统，其特征在于：所述数据采集质量的评价指标分为定性指标和定量指标，且数据采集质量的评价指标具体分为：一级指标、二级指标和三级指标，所述一级指标为：可信性、客观性、正确性、权威性和精确性，所述二级指标为：准确性、相关性、及时性和全面性，所述三级指标为：表达一致性、可靠性、可理解性和完备性。

4.根据权利要求1所述的一种医院病人数据采集质量评估系统，其特征在于：所述数据采集质量的评价指标中的定性指标的定量化过程为：

将专家对相应指标的打分情况归顺到同一个分值区间中M⁰和M^*的选值不同对评价对象的结果并无影响，

所述数据采集质量的评价指标中的定量指标的无量纲化，无量纲化采用均值化方法对各数据进行处理，得到相同规格的数据。

5.根据权利要求4所述的一种医院病人数据采集质量评估系统，其特征在于：所述数据评估单元采用评估模型对数据的采集质量进行评估，所述评估模型具体包括以下步骤：

1、建立隶属度计算及模糊关系矩阵：

影响数据采集质量的因素不是单一的，用U来表示影响因素的集合，U＝{u₁,u₂,…,u_j}，j表示评价指标，q表示评价等级，结合评级等级建立了评价指标的隶属度函数：

相对隶属度是模糊性概念的一种精确表述，在模糊集合论中用来表示一类中介或者过渡，其中对应的1级评价等级是差，其评价指标j的标准值y_j1对评价等级的相对隶属度为s_q1＝0；d级评价等级是良，其评价指标j的标准值y_qd对评价等级的相对隶属度为s_qd＝1，则评价指标q的标准值y_qj的相对隶属度s_qj计算公式为：

同理得：

将指标实测值x_qk转变为与之相符的相对隶属度r_qk；

2、采用熵权法通过指标的熵值确定该指标的权重，包括以下步骤：

a、首先需要对其决策矩阵X＝(x_ij)_m×n作规范化处理，取得标准化矩阵P＝(p_ij)_m×n并作归一化处理：

b、确定第j个指标的熵：

k＞0，e_j≥0；

c、第j个指标的差别系数

对于第j个指标，指标值的差别越大，对数据质量评估的影响作用越大，熵越小，反之，差别越小，对数据质量评估的作用越小，熵也就越大，因此，其差别系数定义为：

g_j＝1-e_j(1≤j≤n)；

d、计算求得各评价指标的权重，第j个指标的权重为：

3、将指标的各权重和隶属度矩阵进行耦合，算出评价结果A＝θ×W，模糊评价结果为A＝{A₁,A₂,A₃,…,A_j}对评价出的结果作最终评价，A的最大值就是模糊评价结果A_max。

6.根据权利要求5所述的一种医院病人数据采集质量评估系统，其特征在于：所述评价指标的评价等级分为三级，差、优和良级，其中差级0≤s_qj≤0.35，优级0.35＜s_qj≤0.72，良级0.72＜s_qj≤1。