[发明专利]一种医院科室服务评估数据收集系统

说明书

本发明公开了一种医院科室服务评估数据收集系统，具体涉及医院服务评估技术领域，本发明通过对图像预处理进行人脸特征点定位，并利用直方图均衡化增强图像的对比度，并利用特征点选取模块进行人脸各点位的选取，采用点分布模型构造先验模型，然后选取特征训练集的特征点得到初始聚类中心，并通过K均值聚类算法进行聚类，以此提高特征捕捉真实性及精确性，并配合意见薄的评价信息进行综合加权关联处理，加权后正负面情感倾向的判断准确率有明显提升，在其测试集中判断准确率从78.6％提升到83.4％，进而本系统采用面部特征评估的方式可以得到评估的真实性，不仅可以有效节省人力，而且节省纸质资源，同时防止数据的篡改。

技术领域

本发明涉及医院服务评估技术领域，更具体地说，本发明涉及一种医院科室服务评估数据收集系统。

背景技术

绩效评估是指运用数理统计和运筹学方法，采用特定的指标体系，对照统一的评估标准，按照一定的程序，通过定量定性对比评估，对组织一定经营时期的经营效益和经营者业绩，作出科学、客观、公正和准确的综合评判。

绩效评估最早起源于企业，在学习和借鉴企业绩效评估和绩效管理的基础上，1917年美国率先开展医院评审工作，并成立了一个独立的、专门促进医院质量的专业鉴定机构，评审结果得到政府行政管理部门的认可，20世纪80年代中期，日本的医师会和厚生省先后成立了“医院质量评审委员会”，该会讨论医疗质量评审问题，并出台了医院自我评审体系，我国从1987年开始研究医院分级管理评审工作，1989年11月，卫生部正式颁发了实行医院分级管理的通知和办法，对医院评审工作作出法规性规定，纵观国内外关于医院绩效评估和绩效管理的研究，大多数是从观点、原则上或者较肤浅的数据评估理论上进行探讨，提出了问题的重要性，但对于指标设置、权重确定、评估模型建立，以及结论可靠性等问题尚未进行深入的研究。

而在进行医院科室服务评估前，首选需要采集患者对各科室或者接触人员的相关满意度数据，相关技术中，评价数据的采集一般是针对某几个评价指标通过发放-回收纸质或电子问卷，其中，发放纸质问卷抵达与回收效果理想，但耗费时间、纸张资源以及过程管理与数据统计繁琐耗费大量人工时，还存在着数据被篡改的问题，因此，研究一种新的医院科室服务评估数据收集系统来解决上述问题具有重要意义。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种医院科室服务评估数据收集系统，本发明所要解决的技术问题是：评价数据的采集一般是针对某几个评价指标通过发放-回收纸质或电子问卷，其中，发放纸质问卷抵达与回收效果理想，但耗费时间、纸张资源以及过程管理与数据统计繁琐耗费大量人工时，还存在着数据被篡改的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种医院科室服务评估数据收集系统，包括采集单元、声音分析模块和图像预处理模块，所述采集单元的输出端与图像预处理模块的输入端电连接，所述采集单元的输出端与声音分析模块的输入端电连接，所述声音分析模块的输出端与关联融合模块的输入端电连接，所述关联融合模块的输出端与匹配模块的输入端电连接，所述匹配模块的输出端与外因排除模块的输入端电连接，所述外因排除模块的输出端与数据归纳模块的输入端电连接，所述数据归纳模块的输出端与数据存储模块的输入端电连接。

所述采集单元的输出端与数据存储模块的输入端电连接，所述采集单元的输出端与文本提取模块的输入端电连接，所述文本提取模块的输出端与语义提取模块的输入端电连接，所述语义提取模块的输出端与数据存储模块的输入端电连接，所述数据存储模块的输出端与外因排除模块的输入端电连接，所述数据存储模块的输出端与匹配模块的输入端电连接，所述语义提取模块的输出端与关联融合模块的输入端电连接，所述图像预处理模块的输出端与特征点选取模块的输入端电连接，所述特征点选取模块的输出端与情绪分析模块的输入端电连接，所述情绪分析模块的输出端与关联融合模块的输入端电连接。