[发明专利]一种数据处理预测的方法在审
申请号: | 202210066667.6 | 申请日: | 2022-01-20 |
公开(公告)号: | CN114529055A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 王波;王宁;张治民;柴育峰;侯小娥;吴旻荣;魏文婷;罗杨;王晓康;马月圆;刘保平 | 申请(专利权)人: | 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F21/60;G06F21/62;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 751100 宁*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 预测 方法 | ||
1.一种数据处理预测的方法,其特征在于,包括:
步骤1:将执行完预处理操作后的电力领域的加密数据,导入多个预测模型,得到每个所述预测模型产生的所述加密数据对应的预测结果;同时保存所述预处理操作的每个步骤的指令和参数;
步骤2:对所述多个预测结果进行主成分分析,确定最优的一个预测模型;
步骤3:使用所述最优的预测模型和所述保存的指令和参数,对同类的电力领域数据进行预测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理操作包括:数据清洗处理、数据回填处理、和/或数据归一化处理;
所述加密数据为所述预处理操作后,进行加密的数据,或所述预处理操作过程中,进行加密的数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个预测模型包括以下之一:
随机森林算法模型、SVM算法模型、XGBOOST算法模型、DNN算法模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述电力领域的加密数据包括设置的多组数据,每组数据,分别执行步骤1和步骤2,确定出当前组数据的第一最优预测模型;
将多组数据一一对应的多个第一最优预测模型,重复执行步骤2,得出第二最优预测模型,作为所述电力领域的加密数据的最优预测模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述加密数据通过以下步骤得到:
所述待加密数据为类别型列,对其进行自然整数编码加密;
所述待加密数据为日期型列,编码后的日期等于编码前的日期加随机密钥天数;
所述待加密数据为数字型列,采用以下方式之一加密:1:乘以以e为底取随机数秘钥对数;2:乘以以10为底取随机数秘钥对数;3:乘以随机数秘钥的平方根;4:乘以随机数秘钥的三次方根;5:乘以千分之一倍的随机数秘钥。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述加密数据为线损数据,所述每组数据至少包括:线路的年龄、地域、温湿度、材质。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预测结果包括线损的预测值;还包括:根据所述预测值,预测线损的轻、中、重度的损耗程度。
8.根据权利要求1~7任一项所述的方法,其特征在于,还包括,对所述数据的存放地址进行加密操作。
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