[发明专利]测量方法、装置、通信设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种测量方法、装置、通信设备及可读存储介质，该方法包括：终端根据DMRS资源测量信道质量，并上报测量结果。

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种测量方法、装置、通信设备及可读存储介质。

背景技术

现有的信道估计中，解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)与数据信道一起发送。通过检测DMRS，获得DMRS相应时频位置上的信道，再采用维纳滤波、插值等算法获得其他时频位置上的信道信息。

目前有研究采用人工智能(Artificial Intelligence，AI)算法代替传统的DMRS信道估计算法，试图提高信道估计精度或降低信道估计的DMRS开销。比如可将导频位置处的信道估计结果作为神经网络的输入，所有时频资源块的信道估计结果作为神经网络的输出。为了获得理想的性能，需要大量的基于DMRS的下行信道估计结果得到的训练数据以得到性能较优的神经网络。由于训练神经网络需要的计算能力、存储能力较高，考虑由网络侧训练模型。但目前的技术不支持网络侧获取基于DMRS的下行信道估计结果。

发明内容

本申请实施例在于提供一种测量方法、装置、通信设备及可读存储介质，解决网络侧如何获取基于DMRS的下行信道估计结果的问题。

第一方面，提供一种测量方法，应用于终端，包括：

终端根据DMRS资源测量信道质量，并上报测量结果。

可选地，所述方法还包括：

所述终端接收网络侧设备的配置信息，所述配置信息至少包括以下之一：

上行资源的配置信息；

K个DMRS资源的配置信息，K为正整数；

关联的DMRS资源的配置信息。

可选地，在所述配置信息至少包括所述上行资源的配置信息时，所述上行资源是周期性的，或者所述上行资源是网络侧设备通过MAC-CE或DCI激活的。

可选地，在所述配置信息至少包括所述上行资源的配置信息时，所述上行资源是由所述终端通过PUCCH激活的。

可选地，所述测量结果用于对信道估计模型进行训练。

可选地，所述方法还包括：

所述终端发送第一信息，所述第一信息用于向网络侧设备请求更新的信道估计模型；

所述终端从所述网络侧设备接收所述信道估计模型。

可选地，所述终端发送第一信息，包括：

在所述终端判定当前信道估计模型的信道估计误差大于第一预设门限的情况下，所述终端向所述网络侧设备发送第一信息。

可选地，所述终端向所述网络侧设备发送第一信息，包括：

所述终端通过PUCCH或者MAC-CE向网络侧设备发送第一信息。

第二方面，提供一种测量方法，应用于网络侧设备，包括：

网络侧设备获取测量结果，所述测量结果是终端根据DMRS资源测量信道质量得到的。

可选地，所述方法还包括：

所述网络侧设备向所述终端发送配置信息，所述配置信息至少包括以下之一：

上行资源的配置信息；

K个DMRS资源的配置信息，K为正整数；

关联的DMRS资源的配置信息。