[发明专利]一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于当前搜索用户向目标应用输入的当前搜索内容及当前搜索用户授权的授权历史信息，生成用于表征当前搜索用户的行为特征的第一注意力表达信息；基于预先存储的各待推荐信息，生成用于表征各待推荐信息特征的各第二注意力表达信息；将第一注意力表达信息分别与各第二注意力表达信息输入至预先训练完成的深度神经网络中，生成第一注意力表达信息与各第二注意力表达信息之间的匹配度；按照匹配度的高低顺序对各待推荐信息进行推荐排序，基于推荐排序为当前搜索用户在目标应用的应用界面展示待推荐信息。本发明可针对不同用户进行个性化的推荐，提高推荐精准度。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在以大数据为基石，统计机器学习，深度学习为利剑的互联网时代，搜索推荐成为了与人生活工作息息相关的一项技术。如在网上进行购物，点外卖，医疗咨询等，人们在互联网上的大多行为均依赖搜索推荐技术。

目前，在用户进行搜索时，预先存储大量的待推荐信息。基于用户输入的搜索内容，需要在后端存储的大量待推荐信息中进行初步筛选，得到候选集合，通常候选集合约控制在几十到上百个的数量范围。在此基础上，对该候选集合进行精排，得到排序列表，按顺序依次推荐给用户。

现有技术在初步筛选和精排时，仅按照用户输入的搜索内容对待推荐信息进行相关排序；对于不同的用户输入相同搜索内容时，得到的推荐内容、推荐顺序均为相同的，无法对用户进行个性化的推荐，导致推荐顺序的准确率较低，降低了用户体验感。

发明内容

本发明实施例提供了一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以实现针对不同搜索用户进行个性化的推荐，提高推荐顺序的精准度，有利于提高用户体验感。

第一方面，本发明实施例提供了一种搜索推荐方法，包括：

基于当前搜索用户向目标应用输入的当前搜索内容及所述当前搜索用户授权的授权历史信息，生成用于表征所述当前搜索用户的行为特征的第一注意力表达信息；

基于预先存储的各待推荐信息，生成用于表征各所述待推荐信息特征的各第二注意力表达信息；

将所述第一注意力表达信息分别与各所述第二注意力表达信息输入至预先训练完成的深度神经网络中，生成所述第一注意力表达信息与各所述第二注意力表达信息之间的匹配度；

按照所述匹配度的高低顺序对各所述待推荐信息进行推荐排序，基于所述推荐排序为所述当前搜索用户在所述目标应用的应用界面展示所述待推荐信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种搜索推荐装置，该装置包括：

生成第一注意力表达信息模块，用于基于当前搜索用户向目标应用输入的当前搜索内容及所述当前搜索用户授权的授权历史信息，生成用于表征所述当前搜索用户的行为特征的第一注意力表达信息；

生成第二注意力表达信息模块，用于基于预先存储的各待推荐信息，生成用于表征各所述待推荐信息特征的各第二注意力表达信息；

生成匹配度模块，用于将所述第一注意力表达信息分别与各所述第二注意力表达信息输入至预先训练完成的深度神经网络中，生成所述第一注意力表达信息与各所述第二注意力表达信息之间的匹配度；

展示待推荐信息模块，用于按照所述匹配度的高低顺序对各所述待推荐信息进行推荐排序，基于所述推荐排序为所述当前搜索用户在所述目标应用的应用界面展示所述待推荐信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，