[发明专利]一种用于汽车领域的智能问答方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于汽车领域的智能问答方法及系统，该方法包括以下步骤：将用户输入的语音或文本信息转化为输入文本；对输入文本进行纠错以得到纠错后的纠正文本；将纠正文本与预先训练好的文件匹配模型进行文本匹配，判断纠正文本为单轮问答问题或多轮问答问题；若为单轮问答问题，则采用检索问答返回回复；若为多轮问答问题，则在和用户交流过程中验证预定义槽位是否有相对应的槽值，若有，则提取纠正文本中的槽值信息，再联系上下文，根据获取到的信息返回最终回复；若没有，则反问用户，再根据用户的回答提取槽值信息，直至返回最终回复。该方法能充分理解用户意图，适用于汽车领域各场景，以为用户提供优质服务。

技术领域

本发明属于智能技术领域，具体涉及一种用于汽车领域的智能问答方法及系统。

背景技术

现阶段，智能问答系统作为生产力工具经历了从算法的具体效果到实战中降本增效的层面转换。虽然如此，智能问答系统的落地同样还面临着很多问题，如何更好的理解用户问题，是所有相关从业人员最关心的事。

目前，智能问答系统发展迅速，各技术日趋成熟。中国专利CN202110778221.1公开了一种面向汽车领域的智能问答系统，并具体公开了该系统包括:知识库模块、可视化交互模块、意图识别模块、图匹配模块、模板匹配模块、检索模块和端到端模块；知识库模块存储有汽车领域的知识图谱和语料库；当用户输入问题后，对用户输入内容进行判断，根据判断出的不同的用户目的，调用系统的相应模块进行处理，得到问题的答案。将用户目的分为汽车领域提问和闲聊两类，针对汽车领域提问，使用基于汽车领域知识图谱的问答方法得到问题回答；针对闲聊则使用基于深度学习的端到端模块，生成回答。该专利能够提高分类精度，并能准确识别用户意图。但是，整个智能问答系统无法解决复杂的问答场景。现实场景中，用户的问题往往是存在上下文关系的，我们需要理解用户的需求，并引导用户按流程执行，以此为用户提供更好的服务。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明的目的就在于提供一种用于汽车领域的智能问答方法及系统，该方法能充分理解用户意图，适用于汽车领域各场景，以为用户提供优质服务。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种用于汽车领域的智能问答方法，包括以下步骤：

S1：将用户输入的语音或文本信息转化为输入文本；

S2：采用预先训练好的纠错模型对输入文本进行纠错，以得到纠错后的纠正文本；

S3：将纠正文本与预先训练好的文件匹配模型进行文本匹配，从而判断纠正文本为单轮问答问题或多轮问答问题；若纠正文本为单轮问答问题，则进入S4，若纠正文本为多轮问答问题，则进入S5；

S4：采用检索问答返回回复，所述检索问答根据纠正文本与标准语料库和训练好的语义模型中的标准问题进行匹配，返回相似度高的标准问题对应的回复作为最终回复；

S5：预先定义槽位信息，在和用户交流过程中验证槽位是否有相对应的槽值，若有，则提取纠正文本中的槽值信息，再联系上下文，根据获取到的信息返回最终回复；若没有，则反问用户，再根据用户的回答提取槽值信息，直至返回最终回复。

进一步地，检索回答包括以下步骤：

（1）先将纠正文本和标准语料库内的第一标准问题进行匹配，计算纠正文本与第一标准问题之间的字符相似度，返回前N个相似度较高的第一标准问题；

（2）将纠正文本和预先训练好的语义模型中的第二标准问题进行匹配，计算纠正文本和语义模型中第二标准问题的语义相似度，返回前M个相似度较高的第二标准问题；

（3）召回（1）返回的N个第一标准问题和（2）返回的M个第二标准问题，形成候选集；

（4）将纠正文本和候选集进行配对，并采用交互式语义模型计算纠正文本和候选集的相似度，并基于计算结果进行排序，最后根据预设阈值返回最终回复。