[发明专利]一种目标身份识别方法、装置以及存储介质在审
申请号: | 202210060310.7 | 申请日: | 2022-01-19 |
公开(公告)号: | CN114495220A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 林乐平;陈锦威;蔡晓东 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/52;G06V20/40;G06K9/62;G06V10/774 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 王澎 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 身份 识别 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
1.一种目标身份识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:导入多个目标行人图片,分别对各个所述目标行人图片进行人脸检测,得到与各个所述目标行人图片分别对应的目标脸部图片;
S2:分别对各个所述目标行人图片以及各个所述目标脸部图片进行特征提取,得到与各个所述目标行人图片对应的行人特征以及与各个所述目标脸部图片对应的人脸特征;
S3:构建训练模型,通过所述训练模型对多个所述行人特征以及多个所述人脸特征进行身份识别分析,得到目标身份识别结果。
2.根据权利要求1所述的目标身份识别方法,其特征在于,所述步骤S1中,分别对各个所述目标行人图片进行人脸检测,得到与各个所述目标行人图片分别对应的目标脸部图片的过程包括:
利用MTCNN人脸检测算法分别对各个所述目标行人图片进行人脸检测,得到与各个所述目标行人图片分别对应的目标脸部图片。
3.根据权利要求1所述的目标身份识别方法,其特征在于,所述步骤S2的过程包括:
基于PCB+RPP模型分别对各个所述目标行人图片进行行人特征提取,得到与各个所述目标行人图片对应的行人特征;
基于insightface模型分别对各个所述目标脸部图片进行人脸特征提取,得到与各个所述目标脸部图片对应的人脸特征。
4.根据权利要求1所述的目标身份识别方法,其特征在于,所述步骤S3的过程包括:
构建全连接神经网络,通过所述全连接神经网络分别对各个所述行人特征以及各个所述人脸特征进行分类处理,得到与各个所述目标行人图片对应的行人证据向量以及与各个所述目标脸部图片对应的人脸证据向量;
对多个所述行人证据向量以及多个所述人脸证据向量进行总体意见向量的分析,得到总体意见向量,并将所述总体意见向量作为目标身份识别结果。
5.根据权利要求4所述的目标身份识别方法,其特征在于,所述全连接神经网络包括多个全连接层和与所述全连接层数量对应的RELU激活层,且所述全连接层与所述RELU激活层交替连接;所述构建全连接神经网络,通过所述全连接神经网络分别对各个所述行人特征以及各个所述人脸特征进行分类处理,得到与各个所述目标行人图片对应的行人证据向量以及与各个所述目标脸部图片对应的人脸证据向量的过程包括:
S311:通过当前全连接层分别对各个所述行人特征以及各个所述人脸特征进行线性映射,得到与各个所述目标行人图片对应的映射后行人特征以及与各个所述目标脸部图片对应的映射后人脸特征;
S312:通过当前RELU激活层分别对各个所述映射后行人特征以及各个所述映射后人脸特征进行非线性映射,并将非线性映射后的结果输入至下一全连接层中,并再次执行步骤S311,直至经过所有的全连接层以及所有的RELU激活层,从而得到与各个所述目标行人图片对应的行人证据向量以及与各个所述目标脸部图片对应的人脸证据向量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学,未经桂林电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210060310.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。