[发明专利]基于双画像的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术，揭露一种基于双画像的信息推荐方法，包括：构建第一预设数量的领域的信息画像及第二预设数量的目标用户的用户画像，计算每个所述用户画像与每个所述信息画像的匹配值，根据所述匹配值获取每个用户画像的待推荐信息，提取每个所述用户画像的核心特征，及提取每个所述用户画像对应的待推荐信息的比对特征，计算每个所述核心特征与所述核心特征对应的每个比对特征之间的距离，根据所述距离进行待推荐信息的排序，根据所述排序结果，将所述待推荐消息推荐给每个所述核心特征对应的目标用户。本发明还提出一种基于双画像的信息推荐装置、设备以及介质。本发明可以提升信息推荐的准确率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于双画像的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

面对当前资讯信息的大爆炸以及用户需求的个性化，信息推荐是知识大爆炸时代解决信息过量的一种有效方案。例如，生态环境管理信息网站提供不同领域的生态环境资讯，包括，大气治理、水污染管理、土壤环境监测、核与辐射监测等领域的生态环境信息，面向不同的生态环境管理者、研究人员、工作人员及生态环境关注者，如何提升信息推荐的准确性，保证不同的信息使用者，快速获取自己所关注的信息是信息运营过程中非常关键的事情。

传统的信息推荐方法大多聚焦资讯信息一侧或聚焦于用户一侧，进行相关大数据分析，确定资讯信息与用户的匹配关系。例如，提取资讯信息的特征标签，构建资讯信息的产品画像，基于产品画像向目标用户推送差异化的资讯信息，或者分析用户历史行为数据，构建用户的用户画像，基于用户画像的不同，选择向用户推送个性化的资讯信息，这种仅分析资讯信息数据或仅分析用户数据的方法，忽略了资讯信息数据与用户数据之间的关联性，会导致信息推荐的精准度比较低。

发明内容

本发明提供一种基于双画像的信息推荐方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提升信息推荐的准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于双画像的信息推荐方法，包括：

获取第一预设数量的领域的信息数据，利用所述第一预设数量的领域的信息数据，生成每个领域的信息画像；

获取第二预设数量的目标用户的基础数据及每个所述目标用户的行为数据，利用所述基础数据及所述行为数据，生成每个所述目标用户的用户画像；

计算每个所述用户画像与每个所述信息画像的匹配值，汇集所述匹配值大于预设阈值的信息画像对应的信息数据为待推荐信息；

提取每个所述用户画像的关键特征作为核心特征，提取每个所述用户画像对应的待推荐信息的关键特征作为比对特征；

计算每个所述核心特征与所述核心特征对应的每个比对特征之间的距离，根据所述距离的大小对每个所述比对特征对应的待推荐消息进行排序，根据排序结果，将所述待推荐消息推荐给每个所述核心特征对应的目标用户。

可选地，所述利用所述第一预设数量的领域的信息数据，生成每个领域的信息画像，包括：

依次对所述第一预设数量的领域的信息数据中每个领域的信息数据进行核心语义提取，得到每个所述领域的信息语义；

对所述信息语义进行词向量转换，得到信息语义向量；

利用所述信息语义向量构建对应领域的信息画像。

可选地，所述依次对所述第一预设数量的领域的信息数据中每个领域的信息数据进行核心语义提取，得到每个所述领域的信息语义，包括：

对每个所述领域的信息数据进行卷积、池化处理，得到所述信息数据的低维特征语义；

将所述低维特征语义映射至预先构建的高维空间，得到高维特征语义；

利用预设的激活函数对所述高维特征语义进行筛选，得到每个所述领域的信息语义。