[发明专利]自助收银的风险识别方法、装置及系统

说明书

本申请实施例公开了一种自助收银的风险识别方法、装置及系统。具体技术方案包括：获取顾客在自助收银区域的视频信息，对所述视频信息中用户对商品的扫码行为进行异常行为识别，根据识别结果确定第一风险信息；若获取到支付成功信息，根据从所述视频信息中识别出的商品信息以及已扫码的商品信息，确定未扫码商品信息；基于所述未扫码商品信息确定第二风险信息；依据所述第一风险信息和所述第二风险信息，输出风险识别结果。本申请能够自动进行自助收银的风险识别，降低了商户的人工防损成本。并且，本申请采用双重风险识别的方式，降低单纯对用户具体扫码行为分析所产生的漏检概率，提高风险识别结果的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种自助收银的风险识别方法、装置及系统。

背景技术

随着信息技术、人工智能技术的不断突破以及成熟落地，新零售产业也不断向着便捷化、智能化方向发展。例如国内外大量商超卖场等已经采用自助收银设备，让顾客自助进行账单结算。既为顾客提供了方便，又为商户节省了大量收银人工成本，提高了整体运营的净利润。

然而，自助收银也使得商户面临严重的支付盗损问题。顾客在使用自助收银过程中可能存在故意不扫码、商品偷换标签扫码、假装扫码等恶意偷盗行为，也可能存在因为扫码失败、购买商品过多等原因出现的无意漏扫等行为，给商户的防损工作带来非常大的压力以及高额的防损人工成本。因此亟需一种能够自动进行自助收银的风险识别方式，降低商户的防损成本。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种自助收银的风险识别方法、装置及系统，从而自动进行自助收银的风险识别，降低商户的防损成本。

本申请提供了如下方案：

根据第一方面，提供了一种自助收银的风险识别方法，包括：

获取顾客在自助收银区域的视频信息，对所述视频信息中用户对商品的扫码行为进行异常行为识别，根据识别结果确定第一风险信息；

若获取到支付成功信息，根据从所述视频信息中识别出的商品信息以及已扫码的商品信息，确定未扫码商品信息；基于所述未扫码商品信息确定第二风险信息；

依据所述第一风险信息和所述第二风险信息，输出风险识别结果。

根据本申请实施例提供的一种可实现的方式，对所述视频信息中用户对商品的扫码行为进行异常行为识别之前，还包括：

若检测到所述视频信息中出现顾客进入自助收银区域，设置检测状态为未使用且设备前有顾客，对所述视频信息中的商品信息进行识别，并初始化各商品的属性为未扫码；或者，

若在未使用且设备前有顾客状态下获取到扫码开始信息，设置检测状态为正在使用，在正在使用状态下执行所述对所述视频信息中用户对商品的扫码行为进行异常行为识别的步骤，并将被扫码成功的商品的属性设置为已扫码。

根据本申请实施例提供的一种可实现的方式，对所述视频信息中的商品信息进行识别包括：

根据视频信息中的商品轨迹信息和商品特征信息，识别得到各商品信息。

根据本申请实施例提供的一种可实现的方式，该方法还包括：在检测到所述视频信息中出现顾客进入自助收银区域之前，设置检测状态为未使用且设备前无顾客；

在未使用且设备前无顾客状态下，若从所述视频信息中检测到自助收银设备处有商品，则输出提醒信息。

根据本申请实施例提供的一种可实现的方式，该方法还包括：

若获取到进入支付页面的信息，设置检测状态为正在支付；

在正在支付状态下，获取到所述支付成功信息且从所述视频信息中检测到所述顾客未离开所述自助收银区域，则设置检测状态为支付完成且顾客未离开；