[发明专利]一种电解生产中的添加剂异常监控方法和系统

权利要求书

1.一种电解生产中的添加剂异常监控方法，包括：

获取待检测信息，其中，所述待检测信息包括电解液样本、阴极板图像及金属样本；

基于对所述待检测信息的处理，判断添加剂是否异常；

其中，对所述待检测信息的处理，包括：

分析所述电解液样本，获得电解液化验结果，其中，所述电解液化验结果包括目标元素的浓度；

分析所述阴极板图像，获得阴极板表面的金属特征，其中，

所述金属特征包括金属的表面纹路、颜色；

分析所述金属样本，获得样本中目标杂质的含量；

响应于所述添加剂异常，确定所述添加剂的调整方案；

其中，所述确定所述添加剂的调整方案包括：

基于机器学习模型对所述电解液化验结果、所述金属特征的处理，获得所述添加剂的第一调整量；

基于所述机器学习模型对所述目标杂质的含量的处理，获得所述添加剂的第二调整量；

基于所述第一调整量与所述第二调整量的差异，确定及更新检测计划；所述检测计划包括获取所述待检测信息的检测频率或检测方式。

2.如权利要求1所述的方法，所述添加剂包括硫脲、骨胶、阿维通。

3.一种电解生产中的添加剂异常监控系统，包括信息获取模块、状态判断模块及异常处理模块；

所述信息获取模块用于获取待检测信息，其中，所述待检测信息包括电解液样本、阴极板图像及金属样本；

所述状态判断模块用于基于对所述待检测信息的处理，判断添加剂是否异常；

其中，对所述待检测信息的处理，包括：

分析所述电解液样本，获得电解液化验结果，其中，所述电解液化验结果包括目标元素的浓度；

分析所述阴极板图像，获得阴极板表面的金属特征，其中，

所述金属特征包括金属的表面纹路、颜色；

分析所述金属样本，获得样本中目标杂质的含量；

所述异常处理模块用于响应于所述添加剂异常，确定所述添加剂的调整方案；

其中，所述确定所述添加剂的调整方案包括：

基于机器学习模型对所述电解液化验结果、所述金属特征的处理，获得所述添加剂的第一调整量；

基于所述机器学习模型对所述目标杂质的含量的处理，获得所述添加剂的第二调整量；

基于所述第一调整量与所述第二调整量的差异，确定及更新检测计划；所述检测计划包括获取所述待检测信息的检测频率或检测方式。

4.如权利要求3所述的系统，所述添加剂包括硫脲、骨胶、阿维通。

5.一种电解生产中的添加剂异常监控装置，包括处理器，所述处理器用于执行权利要求1～2中任一项所述的电解生产中的添加剂异常监控方法。

6.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～2任一项所述的电解生产中的添加剂异常监控方法。