[发明专利]用于降低价格关注度的对象推荐方法、介质和装置

权利要求书

1.一种用于降低价格关注度的对象推荐方法，包括：

获取用户针对付费页面的操作信息，所述操作信息包括所述用户在所述付费页面的停留时长和/或交互操作；

响应于所述停留时长大于预设时长，和/或，响应于所述交互操作包含退出操作且不包含支付操作，根据所述用户的活跃度，确定推荐对象；

向所述用户推荐所述推荐对象；

其中，所述退出操作用于退出所述付费页面，所述活跃度是根据所述用户的历史登录信息确定的，所述活跃度用于指示所述用户在预设时段的登录次数。

2.根据权利要求1所述的对象推荐方法，所述根据所述用户的活跃度，确定推荐对象，包括：

获取所述用户的活跃度和用户特征信息，所述用户特征信息是根据用户的历史播放信息确定的；

根据所述活跃度和所述用户特征信息，确定所述推荐对象。

3.根据权利要求2所述的对象推荐方法，所述获取所述用户的活跃度，包括：

获取所述用户在至少两个时段的实际活跃度；

获取所述至少两个时段对应的第一期望活跃度和第二期望活跃度，所述第一期望活跃度高于所述第二期望活跃度；

根据所述用户在至少两个时段的实际活跃度、所述第一期望活跃度和所述第二期望活跃度，获取所述用户的活跃度。

4.根据权利要求3所述的对象推荐方法，所述根据所述用户在至少两个时段的实际活跃度、所述第一期望活跃度和所述第二期望活跃度，获取所述用户的活跃度，包括：

响应于所述至少两个时段中的至少一个时段的实际活跃度高于该时段对应的第一期望活跃度，确定所述用户的活跃度为第一活跃度；

响应于所述至少两个时段对应的实际活跃度均低于各时段对应的第一期望活跃度，且所述至少两个时段中的至少一个时段的实际活跃度高于该时段对应的第二期望活跃度，确定所述用户的活跃度为第二活跃度；

响应于所述至少两个时段对应的实际活跃度均低于各时段对应的第二期望活跃度，确定所述用户的活跃度为第三活跃度；

其中，所述第一活跃度高于所述第二活跃度，所述第二活跃度高于第三活跃度。

5.根据权利要求2所述的对象推荐方法，所述用户特征信息包括所述用户的喜好特征和/或情绪特征，所述根据所述活跃度和所述用户特征信息，确定所述推荐对象，包括：

响应于所述活跃度为第一活跃度，根据所述用户的情绪特征和所述喜好特征，确定所述推荐对象；

或者，响应于所述活跃度为第二活跃度，根据所述用户喜好特征，确定与所述喜好特征相匹配的对象为所述推荐对象。

6.根据权利要求2所述的对象推荐方法，所述用户特征信息包括所述用户的历史行为信息，所述推荐对象包括所述历史行为信息对应的行为日志，所述根据所述活跃度和所述特征信息，确定所述推荐对象，包括：

响应于所述活跃度为第三活跃度，根据所述用户的历史行为信息，生成历史行为信息对应的行为日志；

确定所述推荐对象为所述行为日志。

7.根据权利要求1至6任一项所述的对象推荐方法，还包括：

响应于所述交互操作不包含退出操作和支付操作，获取所述交互操作中所述用户对所述付费页面的点击次数；

响应于所述点击次数大于或者等于预设次数，获取所述付费页面对应的目标任务，所述目标任务用于所述用户获取所述付费页面对应的支付优惠；

向所述用户推荐所述目标任务。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至7中任一项所述的用于降低价格关注度的对象推荐方法。