[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202210043522.4 | 申请日: | 2022-01-14 |
| 公开(公告)号: | CN114494051A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
| 发明(设计)人: | 陈伟 | 申请(专利权)人: | 百果园技术(新加坡)有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京博遵律师事务所 11761 | 代理人: | 马佑平 |
| 地址: | 新加坡巴西班让路*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取与待处理的原始图像对应的YUV数据;确定所述YUV数据对应的编码标准和颜色编码类型,其中,所述颜色编码类型表示基于所述编码标准对所述原始图像中像素的颜色进行编码时所采用的数值编码范围的类型;根据所述编码标准和所述颜色编码类型,基于预设颜色转换公式将所述YUV数据转换为RGB数据,以获得目标增强图像。该方法可以在保障图像质量以及不影响移动终端设备流畅度的前提下,快速的得到目标增强图像。
技术领域
本公开实施例涉及图像处理技术领域,更具体地,涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
颜色增强是指对原始图像或者视频画面中的视频帧的对比度、饱和度、亮度等方面进行调整,以通过提升图像或视频画面的质量,为用户带来较好的主观感受提升。
目前在对图像的颜色进行增强处理时,一般或是采用基于数据统计的方式对图像进行自适应调整,以得到增强图像;或是基于机器学习方法,通过预先训练图像增强神经网络模型,以基于训练得到的图像增强神经网络模型对待处理的图像进行增强处理,以得到增强图像。
然而,现有方法在对图像进行增强处理时,其算法复杂度高、数据计算量也相对较大,从而使得该类处理方法往往无法兼顾处理速度和图像质量,即,无法在保证图像最高质量的情况下尽可能实时的对图像的颜色进行增强;另外,随着移动终端设备的普及,由于移动终端设备硬件条件的限制,当在移动终端设备中实施上述方法以对图像进行增强处理时,还有可能因为计算量大而导致移动终端设备发热严重、功耗增加甚至可能导致系统级芯片(SOC,System on Chip)降频,从而影响移动终端设备的流畅度。
发明内容
本公开的一个目的是提供一种图像处理方法,以解决现有在对图像或者视频进行颜色增强时存在的因为算法复杂度高、数据计算量大,从而导致可能不能实时对图像进行增强处理,以及可能影响移动终端设备流畅度的问题。
本公开的第一方面,提供了一种图像处理方法,所述方法包括:
获取与待处理的原始图像对应的YUV数据;
确定所述YUV数据对应的编码标准和颜色编码类型,其中,所述颜色编码类型表示基于所述编码标准对所述原始图像中像素的颜色进行编码时所采用的数值编码范围的类型;
根据所述编码标准和所述颜色编码类型,基于预设颜色转换公式将所述YUV数据转换为RGB数据,以获得目标增强图像。
本公开的第二方面,提供了一种图像处理装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取与待处理的原始图像对应的YUV数据;
编码信息确定模块,用于确定所述YUV数据对应的编码标准和颜色编码类型,其中,所述颜色编码类型表示基于所述编码标准对所述原始图像中像素的颜色进行编码时所采用的数值编码范围的类型;
图像处理模块,用于根据所述编码标准和所述颜色编码类型,基于预设颜色转换公式将所述YUV数据转换为RGB数据,以获得目标增强图像。
本公开的第三方面,还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储可执行的指令;
处理器,用于根据所述指令的控制运行所述电子设备执行本公开的第一方面所述的方法。
本公开的第四方面,还提供了一种计算机可读存储介质的,所述计算机可读存储介质存储有可被计算机读取执行的计算机程序,所述计算机程序用于在被所述计算机读取运行时,执行根据本公开的第一方面所述的方法。
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