[发明专利]一种海洋生态参数智能实时监测系统在审

专利信息
申请号: 202210043490.8 申请日: 2022-01-14
公开(公告)号: CN114440973A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 燕学博;黄红武;黄帝渤 申请(专利权)人: 福建工程学院
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G01W1/02;G06K9/62
代理公司: 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 代理人: 牟炳彦
地址: 350118 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 海洋 生态 参数 智能 实时 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种海洋生态参数智能实时监测系统,其特征在于:包括数据中转系统,所述数据中转系统用于对该海洋生态参数智能实时监测系统中所有运行数据进行中转,且在中转过程中对数据进行加密处理;

气象参数监测系统:所述气象参数监测系统用于对海洋系统中的气象生态参数进行实时监测,所述气象参数监测系统主要监测海洋系统中的气温参数、气压参数、相对湿度参数、降水量参数、太阳辐照参数以及风量参数;

物理参数监测系统:所述物理参数监测系统用于对海洋中系统中的物理生态参数进行实时监测,所述物理参数监测系统主要监测海洋系统中的水温参数、溶解氧参数、COD参数、OPR参数、盐度参数、浊度参数、叶绿素参数、蓝绿藻参数、PH参数、石油参数、水流参数以及潮汐参数;

化学参数监测系统:所述化学参数监测系统用于对海洋中系统中的化学生态参数进行实时监测,所述化学参数监测系统主要监测海洋系统中氨氮参数、硝酸盐氮参数、亚硝酸盐氮参数、硅酸盐参数、磷酸盐参数、溶性总磷参数以及可溶性总氮参数;

数据集中处理系统:所述数据集中处理系统用于对上述气象参数监测系统、物理参数监测系统以及化学参数监测系统监测到的数据进行集中预处理,所述集中预处理的步骤包括:数据清理、数据集成变换以及数据归约,其中数据清理包括数据偏差监测、数据缺失值处理以及数据光滑处理,数据集成变换包括数据集成和数据变换,数据归约包括数据立方体聚集、属性子集选择、维度归约以及数值归约;

数据智能分析系统:所述数据智能分析系统用于将上述经过数据集中处理系统预处理完毕的数据放入预测模型中进行生态参数的预测,从而得出该海洋系统的生态参数在未来一段时间内的预测分析结果;

结果反馈发送系统:所述结果反馈发送系统用于对上述数据智能分析系统得到的预测分析结果进行压缩发送;

数据显示系统:所述数据显示系统用于显示上述气象参数监测系统、物理参数监测系统、化学参数监测系统、数据集中处理系统以及数据智能分析系统中的所有数据,且将所有数据进行实时存储;

远程连接系统:所述远程连接系统用于将该海洋生态参数智能实时监测系统和远程管理端进行连接,从而通过远程管理端实时查看并管理所有监测数据。

2.根据权利要求1所述的一种海洋生态参数智能实时监测系统,其特征在于:所述气温参数的监测具体采用气温传感器,所述气压参数的监测具体采用气压传感器,所述相对湿度参数的监测具体采用湿度传感器,所述降水量参数的监测具体采用雨量传感器,所述太阳辐照参数的监测具体采用太阳辐照传感器,所述风量参数的监测具体采用风量传感器。

3.根据权利要求1所述的一种海洋生态参数智能实时监测系统,其特征在于:所述水温参数的监测具体采用水温传感器,所述溶解氧参数的监测具体采用溶解氧传感器,所述COD参数的监测具体采用COD传感器,所述OPR参数的监测具体采用OPR传感器,所述盐度参数的监测具体采用盐度传感器,所述浊度参数的监测具体采用浊度传感器,所述叶绿素参数的监测具体采用叶绿素传感器,所述蓝绿藻参数的监测具体采用蓝绿藻传感器,所述PH参数的监测具体采用PH传感器,所述石油参数的监测具体采用海洋电磁波勘探,所述水流参数的监测具体采用水流传感器,所述潮汐参数的监测具体采用潮汐传感器。

4.根据权利要求1所述的一种海洋生态参数智能实时监测系统,其特征在于:所述氨氮参数的监测具体采用氨氮传感器,所述硝酸盐氮参数的监测具体采用硝酸盐氮检测仪,所述亚硝酸盐氮参数的监测具体采用亚硝酸盐氮检测仪,所述硅酸盐参数的监测具体采用硅酸盐检测仪,所述磷酸盐参数的监测具体采用磷酸盐检测仪,所述溶性总磷参数的监测具体采用总磷传感器,所述可溶性总氮参数的监测具体采用总氮传感器。

5.根据权利要求1所述的一种海洋生态参数智能实时监测系统,其特征在于:所述数据集中处理系统具体采用Potter's Wheel软件、Kettle软件、pandas库或Texthero工具中的一种或几种的组合。

6.根据权利要求1所述的一种海洋生态参数智能实时监测系统,其特征在于:所述预测模型的预测方法具体为平滑预测法、自回归预测法或带季节因素自回归预测法中的一种或几种的组合。

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