[发明专利]贷款余额的关键影响因子确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提供了一种贷款余额的关键影响因子确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的贷款余额的关键影响因子确定方法，包括：获取贷款结清明细数据，将所述贷款结清明细数据导入至数据仓库工具，其中，所述贷款结清明细数据包括贷款余额的评价指标和贷款余额的多个影响因子；判断所述贷款结清明细数据是否导入完毕，若导入完毕，则根据所述贷款余额的评价指标和贷款余额的多个影响因子，计算每个影响因子下的评价指标的量化数据；根据所述影响因子下的评价指标的量化数据确定所述贷款结清明细数据中的贷款余额关键影响因子。本发明提供的贷款余额的关键影响因子确定方法，可以快速、准确地确定贷款余额的关键影响因子。

技术领域

本发明涉及影响因子确定技术领域，尤其涉及一种贷款余额的关键影响因子确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

贷款余额指至某一节点日期为止，借款人尚未归还放款人的贷款总额，也指到会计期末尚未偿还的贷款，尚未偿还的贷款余额等于贷款总额扣除已偿还的银行贷款。目前，广大小微企业主和个体户频繁性的资金需求急剧增加，市面上的贷款机构也越来越多。而贷款机构想要健康的持续发展，主要依靠新增销售额和贷款余额。影响贷款余额的因素即贷款余额的影响因子有很多，如何在这些影响因子中的找到关键影响因子，对于提高贷款余额，增加贷款机构的盈利至关重要。而现有技术中缺少快速准确确定贷款余额的关键影响因子的方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种贷款余额的关键影响因子确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法快速准确地确定贷款余额的关键影响因子的技术问题。

本发明的技术方案如下，提供一种贷款余额的关键影响因子确定方法，包括如下步骤：

获取贷款结清明细数据，将所述贷款结清明细数据导入至数据仓库工具，其中，所述贷款结清明细数据包括贷款余额的评价指标和所述贷款余额的多个影响因子；

判断所述贷款结清明细数据是否导入完毕，若导入完毕，则根据所述贷款余额的评价指标和贷款余额的多个影响因子，计算每个影响因子下的所述评价指标的量化数据；

根据所述影响因子下的评价指标的量化数据确定所述贷款结清明细数据中的贷款余额关键影响因子。

可选地，所述获取贷款结清明细数据，将所述贷款结清明细数据导入至数据仓库工具，具体包括：

在数据仓库工具中创建与所述贷款结清明细数据相适应的数据仓库工具表，连接上游数据库地址；

获取所述上游数据库中所述贷款结清明细数据的对应库名，并确定所述数据仓库工具表对应的分布式文件系统目录；

根据所述上游数据库中所述贷款结清明细数据的对应库名，将所述贷款结清明细数据从所述上游数据库中导入至所述分布式文件系统目录对应的所述数据仓库工具表中。

可选地，所述判断所述贷款结清明细数据是否导入完毕，具体包括：

遍历上游数据库中所述贷款结清明细数据的对应库名，并将所述贷款结清明细数据从所述上游数据库中导入至分布式文件系统目录对应的数据仓库工具表中后，生成第一成功标识；

对所述第一成功标识进行检测，若检测到所述第一成功标识，则判定所述贷款结清明细数据导入完毕。

可选地，所述计算每个影响因子下的评价指标的量化数据之后，还包括：

生成第二成功标识；相应地，所述根据影响因子下的评价指标的量化数据确定所述贷款结清明细数据中的贷款余额关键影响因子之前，还包括，对所述第二成功标识进行检测。

可选地，根据所述影响因子下的评价指标的量化数据确定所述贷款结清明细数据中的贷款余额关键影响因子，具体包括：