[发明专利]UHPLC-HRMS数据依赖性采集的信息解析方法有效
申请号: | 202210037156.1 | 申请日: | 2022-01-13 |
公开(公告)号: | CN114324713B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 于永杰;张佳妮;刘佳楠;汪兴财;佘远斌 | 申请(专利权)人: | 宁夏医科大学 |
主分类号: | G01N30/86 | 分类号: | G01N30/86;G01N30/72 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 750004 宁夏回族*** | 国省代码: | 宁夏;64 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | uhplc hrms 数据 依赖性 采集 信息 解析 方法 | ||
1.UHPLC-HRMS数据依赖性采集的信息解析方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于UHPLC-HRMS采集得到数据依赖性采集数据,基于所述数据依赖性采集数据中的MS1数据构建EIC;
提取所述EIC中的EIC峰;
基于所述EIC峰,通过SVD建立MS/MS谱图;
基于所述MS/MS谱图识别源内碎片离子;
根据所述源内碎片离子的识别结果构建MS1谱图,完成UHPLC-HRMS分析;
构建所述EIC的方法包括:
根据离子丰度进行EIC种子的选择,获得EIC种子群;
将所述EIC种子群中每一个离子作为簇的中心位置,对所述EIC种子群进行分类;
对所述分类后的EIC种子群中的离子段进行填充优化,获得所述EIC;
提取所述EIC中的所述EIC峰的方法为:
利用基于局部最小值策略对所述EIC进行基线漂移校正处理,利用多尺度Mexico-Hat小波分析基线校正后的所述EIC,获得所述EIC中的峰位置,根据所述峰位置,提取对应的EIC峰,并将所述对应的EIC峰中S/N低于预设值的过滤,获得所述EIC峰;
基于所述MS/MS谱图识别所述源内碎片离子的方法为:
通过Pearson系数计算所述EIC峰之间洗脱曲线的相似度;
基于所述EIC峰之间洗脱曲线的相似度识别所述源内碎片离子;
构建所述MS1谱图的方法为:
根据所述识别结果中的来自同一化合物的碎片离子以及与所述碎片离子具有相关性的离子构建所述MS1谱图;
具有相关性所述离子包括:同位素离子、加合离子以及中性丢失离子;
获得所述EIC峰还包括:对所述EIC峰进行验证;
对所述EIC峰进行验证包括:对于包含潜在所述EIC峰的EIC,将围绕所述EIC峰顶点位置不断增加或减少的信号设置为缺失值;通过上述方式,获得一个仅包含仪器噪声的新EIC;使用移动窗口中值平滑方法对所述新EIC进行平滑;然后,通过线性插值策略获取潜在所述EIC峰下的缺失值;每个所述EIC峰的洗脱范围被确定为离子丰度高于仪器噪声的扫描数;每个所述EIC峰的信噪比为对应EIC峰洗脱范围内的比值的平均值,并过滤掉S/N低于所述预设值的所述EIC峰。
2.根据权利要求1所述的UHPLC-HRMS数据依赖性采集的信息解析方法,其特征在于,
获得所述EIC种子群的方法为:
选择离子丰度最大的离子作为第一个种子并将其添加到初始EIC种子集中,继续选择剩余的离子中离子丰度最大的离子,判断相邻两次选择的离子之间的最小m/z差值是否大于预设的m/z允差,是,则将该离子添加到初始EIC种子集中,否则,将该离子标记为非种子离子,重复上述步骤,直到所有离子得到选择或标记,最终获得所述EIC种子集。
3.根据权利要求2所述的UHPLC-HRMS数据依赖性采集的信息解析方法,其特征在于,
对所述EIC种子群进行分类的方法为:
以所述EIC种子集中的每一个离子作为簇的中心位置,根据离子之间m/z差值将所有离子归类到最近的EIC种子,完成所述EIC种子群的分类。
4.根据权利要求1所述的UHPLC
-HRMS数据依赖性采集的信息解析方法,其特征在于,
所述多尺度Mexico-Hat小波分析为小波尺度从1到5验证,增量步长为0.2。
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