[发明专利]光伏板热斑检测方法、系统、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种光伏板热斑检测方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该光伏板热斑检测方法包括：对可见光图像进行光伏板识别，在识别到至少一个该光伏板的情况下，基于该光伏板获取光伏板可见光图像，并获取该光伏板可见光图像的第一图像坐标；获取该可见光图像与热成像图像之间的坐标转换关系，根据该坐标转换关系将该第一图像坐标映射到该热成像图像上以得到第二图像坐标；根据该第二图像坐标生成该热成像图像的感兴趣区域；针对该感兴趣区域进行热斑识别得到热斑识别结果，并基于该热斑识别结果生成目标热斑检测结果。通过本申请，解决了光伏板热斑检测精度低的问题，实现了光伏板热斑的高精度检测。

技术领域

本申请涉及光伏板检测领域，特别是涉及光伏板热斑检测方法、系统、电子装置和存储介质。

背景技术

在光伏发电系统中，组件热斑问题是造成光伏组件故障的一大主要成因。当太阳能电池板被比如鸟粪、杂草、落叶、积雪等物体遮挡产生局部阴影，或自身光伏组件存在缺陷时，都会导致光伏板发电组件局部过热从而形成热斑。热斑问题会严重影响太阳能电池的使用寿命，如果不及时对热斑进行排除，会导致电池局部烧毁、焊点融化、引发火灾、盖板玻璃炸裂等情况。

在相关技术中，借助无人机搭载热成像相机对光伏电站进行运维检测成为主流趋势，然而热成像图像的清晰度较低、特征较少，对于背景环境相对复杂的山地电站等应用场景，难以过滤背景环境中类似热斑的噪声，造成热斑检测的精度低。并且热斑通常特征不明显，容易漏检；同时，光伏板玻璃上映出的反光也与热斑非常相似，容易误检为热斑。

针对相关技术中存在光伏板热斑检测的精度低的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

发明内容

在本实施例中提供了一种光伏板热斑检测方法、系统、电子装置和存储介质，以解决相关技术中光伏板热斑检测的精度低的问题。

第一个方面，在本实施例中提供了一种光伏板热斑检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对可见光图像进行光伏板识别，在识别到至少一个所述光伏板的情况下，基于所述光伏板获取所述可见光图像中的光伏板可见光图像，并获取所述光伏板可见光图像的第一图像坐标；其中，所述第一图像坐标在所述可见光图像的坐标系下；

获取所述可见光图像与热成像图像之间的坐标转换关系，根据所述坐标转换关系将所述第一图像坐标映射到所述热成像图像上以得到第二图像坐标；根据所述第二图像坐标生成所述热成像图像的感兴趣区域；其中，所述第二图像坐标在所述热成像图像的坐标系下；

针对所述感兴趣区域进行热斑识别得到热斑识别结果，并基于所述热斑识别结果生成目标热斑检测结果。

在其中的一些实施例中，所述针对所述感兴趣区域进行热斑识别得到热斑识别结果，并基于所述热斑识别结果生成目标热斑检测结果包括：

将所述感兴趣区域根据图像放大算法进行放大，生成放大结果；

获取针对所述放大结果的识别结果，并根据所述识别结果得到所述目标热斑检测结果。

在其中的一些实施例中，所述基于所述热斑识别结果生成目标热斑检测结果包括：

根据所述感兴趣区域得到所述感兴趣区域的感兴趣区域图像尺寸；

根据所述热斑识别结果得到所述热斑识别结果的热斑图像尺寸；

根据所述感兴趣区域图像尺寸和所述热斑图像尺寸获取所述目标热斑检测结果。

在其中的一些实施例中，所述根据所述感兴趣区域图像尺寸和所述热斑图像尺寸获取所述目标热斑检测结果包括：

根据所述感兴趣区域图像尺寸的感兴趣区域像素面积和所述热斑图像尺寸的热斑像素面积得到像素面积比；