[发明专利]一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法在审
| 申请号： | 202210031328.4 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114385978A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 李春梅;李明阳;韩国锋;崔洋洋 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210095 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 预测 肉鸡 体重 多元 线性 回归 模型 构建 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，其特征在于：所述多元性回归模型由肉鸡的跖骨长、跖骨宽、喙长、眼直径和脚长构建；构建步骤如下：
(1)检测肉鸡的体尺指标与体重，确定体尺指标与体重的表型相关系数，根据所得相关系数进行筛选，获得筛选指标；
(2)将所得的筛选指标构建多元线性回归模型，获得最佳多元线性回归模型。
2.根据权利要求1所述的预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，其特征在于：所述多元性回归模型由肉鸡的跖骨长、喙长和脚长构建。
3.根据权利要求1所述的预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，其特征在于：步骤(1)中，所述筛选指标为表型相关达到显著水平的筛选指标。
4.根据权利要求1所述的预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，其特征在于：步骤(2)中，所述最佳多元线性回归模型为剔除了在模型中与肉鸡体重相关系数相对较低的筛选指标。
5.根据权利要求1所述的预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，其特征在于：所述预测肉鸡体重的方法，包括以下步骤：
(1)检测肉鸡健康状态下体尺指标数据信息；
(2)利用分析所取得的数据信息构建多元线性回归模型预测肉鸡体重。
6.根据权利要求1或5所述的预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，其特征在于：所述体尺指标包括肉鸡跖骨长、跖骨宽、喙长、眼直径和脚长或者跖骨长、喙长和脚长。
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