[发明专利]一种基于机器视觉的流水线品质检测设备在审
申请号: | 202210030594.5 | 申请日: | 2022-01-12 |
公开(公告)号: | CN114354632A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 吴海生 | 申请(专利权)人: | 顾德微视(深圳)科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01N21/25;G01J3/46;G01B11/00 |
代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人: | 刘立春 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 流水线 品质 检测 设备 | ||
1.一种基于机器视觉的流水线品质检测设备,其特征在于:包括:
架体(1),用于支撑传送机构(2);
传送机构(2),所述传送机构(2)上设置有转动机构,所述转动机构为白色。
安装于传送机构(2)上方的红外收发器(3),用于探测到货物经过并暂停传送机构(2);
安装于红外收发器(3)正下方的光源,所述光源为环形灯(4);
安装于传送机构(2)侧边的工业相机(5),用于得到图像;
主机(6),所述主机(6)内部设置有品质图像处理模块(61),首先对图像通过滤波器进行滤波处理,然后对图像进行灰度处理,然后对灰度处理后的图像进行二值化处理,然后对图像进行降噪处理,用以确定是否有不一样的色块;
所述主机(6)内部还连接有颜色图像处理模块(62),首先对图像进行R.G.B值提取并转化为HIS模式,得到色度直方图,将色度分量H的7个色度域作为7个颜色特征,然后应用粒子群算法优化神经网络对货物进行颜色分级;
所述主机(6)内部还连接有形状大小图像识别模块(63),首先使用傅里叶算子描述货物形状,并通过L-M算法的神经网络对货物边沿按形状进行分级,然后根据转动机构中得到的若干图像中取得货物的最大径向,以此来确定货物的大小。
2.根据权利要求1所述一种基于机器视觉的流水线品质检测设备,其特征在于:所述传送机构(2)终端设置有打标机(7),所述打标机(7)连接有主机(6),所述打标机(7)生成有带有货物信息的二维码并打印固定到货物上。
3.根据权利要求2所述一种基于机器视觉的流水线品质检测设备,其特征在于:所述打标机(7)和传送机构(2)之间设置有顶出模块(8),所述顶出模块(8)包括连接于主机(6)上的电缸和顶杆,所述顶杆位于电缸的输出端。
4.根据权利要求3所述一种基于机器视觉的流水线品质检测设备,其特征在于:所述传送机构(2)和顶出模块(8)之间还设置有异味检测仪(9),所述异味检测仪(9)能够通过多种高精度,高分辨率得高性能传感器,对挥发性有机物,臭气浓度进行在线检测。
5.根据权利要求4所述一种基于机器视觉的流水线品质检测设备,其特征在于:所述传送机构(2)上设置有若干摄像头(10),所述摄像头(10)与主机(6)连接,所述摄像头(10)24小时保持工作状态,用于防止人对货物掉包。
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