[发明专利]一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法及系统

权利要求书

1.一种区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1：获取多组高光谱遥感反射率数据；每组所述高光谱遥感反射率数据分别对应一景卫星高光谱遥感数据；各景所述卫星高光谱遥感数据分别由不同高光谱遥感图像的各像元对应的光谱数据组成；所述光谱数据由不同波段对应的反射率数据组成；

步骤S2：对比各组所述高光谱遥感反射率数据，并选择数据质量最好的一组高光谱遥感反射率数据作为基准参考光谱数据；剩余高光谱遥感反射率数据组成待校正光谱数据集合；

步骤S3：从所述待校正光谱数据集合中选出一组高光谱遥感反射率数据作为待校正光谱数据；从所述待校正光谱数据与所述基准参考光谱数据的空间重合区域中选择至少一处满足设定条件的区域作为感兴趣区；

步骤S4：分别对所述基准参考光谱数据及所述待校正光谱数据的各感兴趣区内的光谱数据进行归一化处理，得到各感兴趣区对应的归一化基准参考数据和归一化待校正数据；

步骤S5：根据各感兴趣区对应的归一化基准参考数据和归一化待校正数据确定光谱谱形校正系数；

步骤S6：根据所述光谱谱形校正系数对所述待校正光谱数据进行谱形校正处理，得到光谱谱形校正数据；

步骤S7：根据所述基准参考光谱数据及所述光谱谱形校正数据的各感兴趣区内的光谱数据确定反射率值大小校正系数；

步骤S8：根据所述反射率值大小校正系数对所述光谱谱形校正数据进行反射率值大小校正处理，得到一组校正后光谱数据，并判断所述待校正光谱数据集合是否为空集，如果为空集，则执行“步骤S9”，如果不为空集，则返回“步骤S3”；

步骤S9：将所述基准参考光谱数据与各组所述校正后光谱数据进行镶嵌拼接。

2.根据权利要求1所述的区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述分别对所述基准参考光谱数据及所述待校正光谱数据的各感兴趣区内的光谱数据进行归一化处理，得到各感兴趣区对应的归一化基准参考数据和归一化待校正数据，具体包括：

分别计算所述基准参考光谱数据及所述待校正光谱数据的各感兴趣区内的光谱数据的平均值，得到各感兴趣区对应的第一光谱平均值和第二光谱平均值；

分别根据所述基准参考光谱数据的各感兴趣区内每个波段对应的反射率值确定各感兴趣区对应的信噪比最高的波段；

将各感兴趣区对应的所述第一光谱平均值除以所述第一光谱平均值中信噪比最高的波段对应的反射率值，得到各感兴趣区对应的归一化基准参考数据；

将各感兴趣区对应的所述第二光谱平均值除以所述第二光谱平均值中信噪比最高的波段对应的反射率值，得到各感兴趣区对应的归一化待校正数据。

3.根据权利要求1所述的区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述根据各感兴趣区对应的归一化基准参考数据和归一化待校正数据确定光谱谱形校正系数，具体包括：

当感兴趣区为一个时，将所述归一化基准参考数据除以所述归一化待校正数据，得到光谱谱形校正系数；

当感兴趣区为多个时，分别将各感兴趣区对应的所述归一化基准参考数据除以对应的所述归一化待校正数据，得到各感兴趣区对应的第一校正系数，对各感兴趣区对应的第一校正系数取均值，得到光谱谱形校正系数。

4.根据权利要求2所述的区域多景卫星高光谱遥感数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述基准参考光谱数据及所述光谱谱形校正数据的各感兴趣区内的光谱数据确定反射率值大小校正系数，具体包括：

分别计算所述光谱谱形校正数据的各感兴趣区内的光谱数据的平均值，得到各感兴趣区对应的第三光谱平均值；

当感兴趣区为一个时，将所述第一光谱平均值除以所述第三光谱平均值，得到反射率值大小校正系数；

当感兴趣区为多个时，分别将各感兴趣区对应的所述第一光谱平均值除以对应的所述第三光谱平均值，得到各感兴趣区对应的第二校正系数，对各感兴趣区对应的第二校正系数取均值，得到反射率值大小校正系数。