[发明专利]测试数据构造方法、装置、计算机可读介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种测试数据构造方法、装置、计算机可读介质及电子设备，属于数据处理技术领域，测试数据构造方法包括：响应于测试数据生成指令，获取被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息；其中，运行环境信息是被测对象的运行环境的信息；存储环境信息是待处理数据的存储环境的信息；根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景；基于各个测试场景，从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集；根据各个测试场景分别对应的若干数据子集，构造测试数据，以通过测试数据对被测对象的数据处理能力进行测试。本申请能提高所构造的测试数据的完整性。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种测试数据构造方法、测试数据构造装置、计算机可读介质以及电子设备。

背景技术

随着近年来大数据技术的飞速发展，大数据在人工智能领域以及我们生活的各个方面都得到了广泛的应用，已经融入到各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态，即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。

企业在构建大数据平台时，需要生成大量的测试数据。传统方式中，是通过平台服务器针对特定的场景类型下的数据模拟任务来模拟生成相应的测试数据，该方式无法覆盖所有的场景类型，导致模拟的测试数据不完整。

因此，如何有效地提高测试数据的完整性，成为目前需要解决的一个技术问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种测试数据构造方法、装置、计算机可读介质及电子设备，至少在一定程度上克服相关技术中测试数据的完整性不高等技术问题。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种测试数据构造方法，方法包括：响应于测试数据生成指令，获取被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息；其中，运行环境信息是被测对象的运行环境的信息；存储环境信息是待处理数据的存储环境的信息；根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景；基于各个测试场景，从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集；根据各个测试场景分别对应的若干数据子集，构造测试数据，以通过测试数据对被测对象的数据处理能力进行测试。

在一些实施例中，获取被测对象信息，包括：获取被测对象对应的程序主体，以及获取程序主体对应的各子程序，以及各子程序之间的调用关系；根据子程序以及调用关系，获取被测对象的一个或多个程序运行分支；根据程序运行分支，获取运行子场景。

在一些实施例中，获取存储环境信息，包括：获取用于存储待处理数据的多个存储空间之间的层级关系；根据层级关系获取多个存储子场景。

在一些实施例中，获取运行环境信息，包括：获取运行被测对象的运行系统的硬件配置以及软件配置；根据被测对象信息、运行环境信息以及存储环境信息，生成若干测试场景，包括：在软件配置以及硬件配置下，根据被测对象对应的运行子场景以及存储环境对应的存储子场景，生成若干测试场景。

在一些实施例中，根据被测对象对应的运行子场景以及存储环境对应的存储子场景，生成若干测试场景，包括：将运行子场景与分别与各个存储子场景进行叠加，以形成多个测试场景。

在一些实施例中，基于各个测试场景，从待处理数据中获取各个测试场景分别对应数据子集，包括：通过测试数据生成指令调用数据构造脚本；通过数据构造脚本查找各个测试场景对应的配置文件；通过数据构造脚本在配置文件中提取每个测试场景分别对应数据子集。