[发明专利]基于数据驱动的数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种基于数据驱动的数据分析方法、装置、设备及存储介质，包括步骤：获取待分析的数据指标信号；基于预设的HP滤波模型，对数据指标信号进行滤波处理，确定数据指标信号的趋势项数据；基于预设的信号能量谱分布模型，对趋势项数据进行光滑程度评价，确定趋势项数据的光滑程度；在趋势项数据的光滑程度不满足预设条件的情况下，对HP滤波模型的光滑系数进行调整，直至趋势项数据的光滑程度满足预设条件，得到修正后的趋势项数据；根据数据指标信号和修正后的趋势项数据，确定数据指标信号的抖动项数据；根据抖动项数据，确定数据指标信号的趋势指标参数。本发明可以对经济数据、商业信号等数据变动的方向和趋势进行度量。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在进行经济分析时，对数据变动趋势的准确解读具有重要的实际意义，例如，由于经济指标波动大，能否准确地判断经济指标的变化趋势，对判断区域和行业未来的经济发展具有重要的指导意义。

目前，判断数据的变动方向主要基于研究人员的人工判断，这种判断方式主要依赖于个人经验，标准难以统一，而且对数据变动趋势的判断都是站在当前时间点来回看历史时期，不具有预判性；另外，目前的趋势判定方法难以对数据变化进行标准化的数值判定，故无法对数据变动的剧烈程度进行有效的度量。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提出一种基于数据驱动的数据分析方法、装置、设备及存储介质，旨在实现对经济数据、商业信号等数据变动的方向和趋势进行度量。

第一方面，本发明实施例提供一种基于数据驱动的数据分析方法，包括以下步骤：

获取待分析的数据指标信号；

基于预设的HP(Hodrick-Prescott)滤波模型，对所述数据指标信号进行滤波处理，确定所述数据指标信号的趋势项数据；

基于预设的信号能量谱分布模型，对所述趋势项数据进行光滑程度评价，确定所述趋势项数据的光滑程度；

在所述趋势项数据的光滑程度不满足预设条件的情况下，对所述HP滤波模型的参数进行调整，直至所述趋势项数据的光滑程度满足所述预设条件，得到修正后的趋势项数据；

根据所述数据指标信号和所述修正后的趋势项数据，确定所述数据指标信号的抖动项数据；

根据所述抖动项数据，确定所述数据指标信号的趋势指标参数。

根据本发明实施例的基于数据驱动的数据分析方法，至少具有如下有益效果：

本发明实施例的趋势判定方法根据数据指标信号进行变化趋势判定，可以避免依赖于个人经验，可以实现变化趋势判定标准的统一，而且可以对数据指标信号进行即时判定，具有较高实时性，还可以根据数据指标信号确定趋势指标参数，对变化趋势进行量化，有利于对数据变动的剧烈程度进行有效的度量。

根据本发明的一些实施例，所述基于预设的信号能量谱分布模型，对所述趋势项数据进行光滑程度评价，确定所述趋势项数据的光滑程度之后，还包括步骤：

在所述趋势项数据的光滑程度满足所述预设条件的情况下，根据所述数据指标信号和所述趋势项数据，确定所述数据指标信号的抖动项数据。

根据本发明的一些实施例，所述基于预设的HP滤波模型，对所述数据指标信号进行滤波处理，确定所述数据指标信号的趋势项数据，包括步骤：

将所述HP滤波模型的光滑系数初始化为1，对所述数据指标信号进行滤波，确定所述数据指标信号的趋势项数据。

根据本发明的一些实施例，所述基于预设的信号能量谱分布模型，对所述趋势项数据进行光滑程度评价，确定所述趋势项数据的光滑程度，包括步骤：