[发明专利]视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的视频浏览的历史行为数据；

根据用户浏览的视频与对应视频的所述历史行为数据对视频进行分类，得到第一视频集与第二视频集；所述第一视频集为兴趣指数大于或等于预设值的视频集合，所述第二视频集为兴趣指数小于预设值的视频集合；

识别所述第一视频集的第一内容信息，根据所述第一内容信息匹配所述第一视频集的第一集合标签；识别所述第二视频集的第二内容信息，根据所述第二内容信息匹配所述第二视频集的第二集合标签；

获取所述第一集合标签下的第一细分标签，并获取用户对第一细分标签对应的视频的第一行为数据，根据所述第一行为数据更新第一集合标签，得到第一目标标签；

获取所述第二集合标签下的第二细分标签，并获取用户对第二细分标签的第二行为数据，根据所述第二行为数据更新第二集合标签，得到第二目标标签；

根据所述第一目标标签与所述第二目标标签生成用户的视频推荐标签；

根据所述视频推荐标签向用户推送目标视频。

2.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述获取用户对第一细分标签对应的视频的第一行为数据，根据所述第一行为数据更新第一集合标签，得到第一目标标签，包括：

获取用户对第一细分标签对应的视频在预设时长范围内的第一行为数据；

根据所述第一行为数据计算用户的兴趣指数；

根据所述兴趣指数确定第一目标细分标签；

根据所述第一目标细分标签更新所述第一集合标签，得到第一目标标签。

3.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述获取用户对第二细分标签的第二行为数据，根据所述第二行为数据更新第二集合标签，得到第二目标标签，包括：

向用户展示所述第二细分标签；

获取用户对所述第二细分标签的第二行为数据，所述第二行为数据包括点选数据；

根据所述点选数据筛选第二目标细分标签；

根据所述第二目标细分标签更新第二集合标签，得到第二目标标签。

4.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述视频推荐标签向用户推送目标视频，包括：

获取所述视频推荐标签的推荐频率；

根据所述推荐频率确定目标视频的个数；

向用户推送对应个数的目标视频。

5.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一目标标签与所述第二目标标签生成用户的视频推荐标签之后，包括：

获取用户画像数据；

根据所述用户画像数据匹配相似画像数据；

获取所述相似画像数据对应目标用户的标签信息；

根据所述标签信息更新用户的视频推荐标签。

6.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述获取所述第一集合标签下的第一细分标签，还包括：

获取当前的推荐场景；

根据所述推荐场景匹配推荐精度；

根据所述推荐精度确定预设定的标签细分等级；

根据所述标签细分等级获取所述第一集合标签下的第一细分标签。

7.根据权利要求1所述的视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述视频推荐标签向用户推送目标视频之后，还包括：

获取用户的关注对象及关注行为数据；

根据所述关注行为数据基于预设规则计算所述关注对象的关注度；

选取所述关注度排名前预设个数的关注对象作为目标对象；

获取所述目标对象的兴趣视频；

向用户推送所述兴趣视频。