[发明专利]视频分发方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频分发方法，其特征在于，包括：

获取目标视频的至少一个视频特征的特征值；

基于所述至少一个视频特征之中每个视频特征的权重信息和获取的特征值的权重信息，计算所述目标视频的质量得分；

当所述目标视频的质量得分大于或等于预设阈值时，确定所述目标视频为目标等级视频；

根据所述目标视频是否为目标等级视频，对所述目标视频进行分发。

2.如权利要求1所述的视频分发方法，其特征在于，所述基于所述至少一个视频特征之中每个视频特征的权重信息和获取的特征值的权重信息，计算所述目标视频的质量得分，包括：

对所述目标视频的所述至少一个视频特征的特征值的权重值进行加权求和，并将加权求和的结果作为所述目标视频的质量得分；

其中，每个视频特征的特征值的权重值的加权权重为该视频特征的权重值。

3.如权利要求2所述的视频分发方法，其特征在于，所述视频特征的权重值为：视频的所述视频特征与第一目标变量之间的克莱默相关系数，其中，第一目标变量为用于表示视频是否为目标等级视频的变量；

和/或，所述视频特征的特征值的权重值为：视频特征的特征值的证据权重WOE得分。

4.如权利要求3所述的视频分发方法，其特征在于，所述视频特征的特征值的证据权重得分基于以下项得到：

样本视频集中目标等级样本视频的数量、所述样本视频集中非目标等级样本视频的数量、所述样本视频集中具有所述视频特征的所述特征值的目标等级样本视频的数量、所述样本视频集中具有所述视频特征的所述特征值的非目标等级样本视频的数量；

其中，所述样本视频集中的多个样本视频被预先标记为目标等级样本视频或非目标等级样本视频。

5.如权利要求3所述的视频分发方法，其特征在于，视频特征的权重值为基于以下项得到的视频的所述视频特征与第一目标变量之间的克莱默相关系数：

所述视频特征的所有特征值的数量、第一目标变量的分类数、样本视频集中样本视频的数量、基于所述样本视频集得到的视频的所述视频特征与所述第一目标变量之间的卡方统计量值；

其中，所述样本视频集中的多个样本视频被预先标记为目标等级样本视频或非目标等级样本视频。

6.如权利要求1所述的视频分发方法，其特征在于，所述视频分发方法还包括：

从多个候选视频特征之中筛选出与第二目标变量之间的关联性满足预设条件的视频特征，作为所述至少一个视频特征；

其中，第二目标变量为用于表示视频是否为目标等级视频的变量。

7.一种视频分发装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取目标视频的至少一个视频特征的特征值；

计算模块，被配置为基于所述至少一个视频特征之中每个视频特征的权重信息和获取的特征值的权重信息，计算所述目标视频的质量得分；

确定模块，被配置为当所述目标视频的质量得分大于或等于预设阈值时，确定所述目标视频为目标等级视频；

分发模块，被配置为根据所述目标视频是否为目标等级视频，对所述目标视频进行分发。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的视频分发方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的视频分发方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的视频分发方法。