[发明专利]一种基于多特征描述的茶叶品质审评方法在审
申请号: | 202210027021.7 | 申请日: | 2022-01-11 |
公开(公告)号: | CN114398974A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 丁洁 | 申请(专利权)人: | 北京智进未来科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/40;G06T7/50;G06T7/90;G06V10/56;G06V10/54;G06V10/764 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 司立彬 |
地址: | 101100 北京市通州区北京经济技术*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 描述 茶叶 品质 审评 方法 | ||
1.一种基于多特征描述的茶叶品质审评方法,其步骤包括:
1)获取所选茶叶的茶叶图像及对应茶汤图像,并对所述茶叶图像、茶汤图像分别进行标注;
2)利用标注后的茶叶图像训练一个深度特征提取器,用来获取样本集中每一茶叶图像的深度特征;利用标注后的茶汤图像训练一个深度特征提取器,用来获取所述样本集中每一茶汤图像的深度特征;
3)分别提取所述样本集中每一茶叶图像的颜色特征和纹理特征、每一茶汤图像的颜色特征和纹理特征;
4)将同一茶叶的茶叶图像的深度特征、颜色特征、纹理特征和对应茶汤图像的深度特征、颜色特征、纹理特征作为一个训练样本,训练分类器;
5)对于一待评审茶叶,将该待评审茶叶的茶叶图像及对应茶汤图像的深度特征、颜色特征、纹理特征输入训练后的分类器,得到该待评审茶叶的茶叶品质。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述茶叶图像、茶汤图像进行标注的标注信息为茶叶品质信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用标注后的茶叶图像或茶汤图像训练深度网络VGG-16,得到所述深度特征提取器。
4.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,利用HSV颜色特征提取器提取茶叶图像或茶汤图像的颜色特征和纹理特征。
5.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,采用LBP算子提取茶叶图像或茶汤图像的纹理特征。
6.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,获取所述茶汤图像的方法为:称取5克茶叶置于标准审评杯中,加入沸水,加盖侵泡5分钟,然后由上垂直向杯底拍照,获取所述茶汤图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类器为SVM分类器。
8.一种服务器,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述计算机程序被配置为由所述处理器执行,所述计算机程序包括用于执行权利要求1至7任一所述方法中各步骤的指令。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法的步骤。
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