[发明专利]一种基于多特征描述的茶叶品质审评方法在审

专利信息
申请号: 202210027021.7 申请日: 2022-01-11
公开(公告)号: CN114398974A 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 丁洁 申请(专利权)人: 北京智进未来科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/40;G06T7/50;G06T7/90;G06V10/56;G06V10/54;G06V10/764
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 司立彬
地址: 101100 北京市通州区北京经济技术*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 描述 茶叶 品质 审评 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多特征描述的茶叶品质审评方法,其步骤包括:

1)获取所选茶叶的茶叶图像及对应茶汤图像,并对所述茶叶图像、茶汤图像分别进行标注;

2)利用标注后的茶叶图像训练一个深度特征提取器,用来获取样本集中每一茶叶图像的深度特征;利用标注后的茶汤图像训练一个深度特征提取器,用来获取所述样本集中每一茶汤图像的深度特征;

3)分别提取所述样本集中每一茶叶图像的颜色特征和纹理特征、每一茶汤图像的颜色特征和纹理特征;

4)将同一茶叶的茶叶图像的深度特征、颜色特征、纹理特征和对应茶汤图像的深度特征、颜色特征、纹理特征作为一个训练样本,训练分类器;

5)对于一待评审茶叶,将该待评审茶叶的茶叶图像及对应茶汤图像的深度特征、颜色特征、纹理特征输入训练后的分类器,得到该待评审茶叶的茶叶品质。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述茶叶图像、茶汤图像进行标注的标注信息为茶叶品质信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用标注后的茶叶图像或茶汤图像训练深度网络VGG-16,得到所述深度特征提取器。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,利用HSV颜色特征提取器提取茶叶图像或茶汤图像的颜色特征和纹理特征。

5.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,采用LBP算子提取茶叶图像或茶汤图像的纹理特征。

6.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,获取所述茶汤图像的方法为:称取5克茶叶置于标准审评杯中,加入沸水,加盖侵泡5分钟,然后由上垂直向杯底拍照,获取所述茶汤图像。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类器为SVM分类器。

8.一种服务器,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述计算机程序被配置为由所述处理器执行,所述计算机程序包括用于执行权利要求1至7任一所述方法中各步骤的指令。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法的步骤。

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