[发明专利]针对多病共患老年病人的经皮冠状动脉介入治疗后心肌梗死风险预测模型的构建方法及应用

说明书

本发明提供了针对多病共患老年病人的经皮冠状动脉介入治疗后心肌梗死风险预测模型的构建方法及应用，构建方法包括：S1、收集皮冠状动脉粥样硬化性心脏病患者的临床术前术后化验和预后数据，并进行筛选和过滤，构建数据集；S2、利用轻量梯度提升机方法对数据集进行特征筛选，将最终筛选出的指标作为风险因素；S3、利用最终筛选出的指标进行机器学习建模，并进行性能评估；S4、构建危险因素对个人贡献的计算方法；S5、构建在线工具，利用S3、S4模型进行预测模型的构建。通过本发明构建的模型，可以预测患经皮冠状动脉介入治疗后心肌梗死的风险，并建议每个人的每个指标的风险贡献程度，这对早期发现、进行干预和预防有一定的临床意义。

技术领域

本发明属于医学技术领域，具体涉及针对多病共患老年病人的经皮冠状动脉介入治疗后心肌梗死风险预测模型的构建方法及应用。

背景技术

随着年龄的增长，多种慢性病的发病率在不断的提高，其中包括常见的高血压病、糖尿病等，严重影响患者的日常生活状况。在患有慢性病的情况下，一些急性症状治疗的预后效果可能会受到影响。

经皮冠状动脉介入治疗(PCI)是指经心导管技术疏通狭窄甚至闭塞的冠状动脉管腔，从而改善心肌的血流灌注的治疗方法。然而，手术治疗效果的评估和预后的预测往往要对病人做长时间的随访和复查，成本较大，并且无法提前预知并采取措施改善预后，改善方案往往依赖于医生的临床经验，受主观影响；特别是对于患有慢性病的老年人，预后效果往往更差，对于预后的预测与改善显得更为重要。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种针对多病共患老年病人的经皮冠状动脉介入治疗后心肌梗死风险预测模型的构建方法。

为实现上述目的，本发明采用以下的技术方案为：

一种针对多病共患老年病人的经皮冠状动脉介入治疗后心肌梗死风险预测模型的构建方法，其包括如下步骤：

S1、收集多病共患老年病人冠状动脉粥样硬化性心脏病患者的临床术前术后化验和预后数据，并进行初步的数据筛选和过滤，确认受试者入选，构建数据集；S2、利用轻量梯度提升机方法对数据集进行特征筛选，将最终筛选出的指标作为风险因素；

S3、利用最终筛选出的指标进行机器学习建模，并进行性能评估；

S4、构建危险因素对个人贡献的计算方法，用于进一步分析S3模型的结果；

S5、构建在线工具，利用步骤S3、S4模型进行预测模型的构建。

如上所述的构建方法，优选地，在步骤S1中，所述临床术前术后化验和预后数据包括性别，年龄，身高，体重，LVEF(左心室射血分数)，术前血清肌酐，COPD(慢性阻塞性肺疾病)，外周血管疾病史，既往PCI(经皮冠状动脉介入治疗)，既往CABG(冠状动脉旁路移植术)，糖尿病，高血压病，高血脂血症，冠心病家族史，既往脑血管病史，既往外周血管病史，吸烟史，既往心肌梗死，心绞痛类型，RCA(右冠状动脉)，LM(左冠状动脉主干)，LAD(左前降支)，LCX(左回旋支动脉)，入院收缩压，入院舒张压，入院心率不齐，BNP(B型钠尿肽)，大内皮素，ESR(血沉)，术前血红蛋白，术前血小板计数，术后血小板分布宽度，术前白细胞计数，HbA1C(糖化血红蛋白)，尿微量白蛋白，hsCRP(超敏C-反应蛋)，CHO(总胆固醇)，LDL(低密度脂蛋白胆固醇)，HDL(高密度脂蛋白胆固醇)，Lpa(脂蛋白a)，术前血清肌酐，术后血清肌酐，术后血红蛋白，术后血小板计数，术后白细胞计数。

如上所述的构建方法，优选地，在步骤S1中，确认受试者入选的标准为年龄＝65岁，采用K近邻(KNN)算法筛选出最靠近阳性样本的样本作为阴性样本。