[发明专利]一种基于大数据的企业财务诊断系统和方法

权利要求书

1.一种基于大数据的企业财务诊断系统，其特征在于，包括智能采集模块(20)，用于智能采集相关企业信息，基于大数据展开数据分析，形成企业数据集；还包括核查模块(30)，用于调用企业数据集，对企业的财务报表进行勾稽核查，检查表内和表间勾稽关系是否正常；若存在异常，则输出勾稽关系异常点；若勾稽关系严重异常，停止财务分析，则输出勾稽结果；若勾稽关系警示非严重异常，则继续进行财务分析；还包括评估单元(40)，用于对非严重异常企业进行识别和评估，并进行财务综合分析，输出舞弊指数以及健康指数。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业财务诊断系统，其特征在于，所述评估单元(40)包括，分析识别模块(42)，用于对非严重企业进行识别和分析，判断企业如果企业存在财务舞弊，则输出舞弊特征以及舞弊指数，而后继续进行健康分析，输出健康指数；杜邦分析单元(41)，采用杜邦分析法对企业的财务进行综合分析，并且形成分析报告。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业财务诊断系统，其特征在于，还包括可视化单元(50)，用于调用杜邦分析单元(41)所述形成的分析报告，进行可视化展示。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业财务诊断系统，其特征在于，所述分析识别模块(42)包括，舞弊识别模块(421)，用于识别财务报表中的虚假欺诈成分，从而输出虚假欺诈数据；健康评估模块(422)，用于分析企业的经营状况，综合分析企业的健康状况，输出企业的健康指数。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的企业财务诊断系统，其特征在于，所述舞弊识别模块(421)包括细项分析模块(4211)与交叉分析模块(4212)，利用细项分析模块(4211)与交叉分析模块(4212)之间的相互配合，展开细项分析和交叉分析，分别输出细项分析数据以及交叉分析数据。

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据的企业财务诊断系统，其特征在于，所述评估单元(40)还包括综合评估模块(44)，所述综合评估模块(44)用于接收细项分析数据以及交叉分析数据，综合计算财务欺诈的风险概率，基于风险概率形成企业的舞弊指数，利用特征提取工程，基于对所述舞弊企业的细项分析和交叉分析，输出舞弊特征。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的企业财务诊断系统，其特征在于，所述评估单元(40)还包括经验分析模块(43)，所述经验分析模块(43)的内部集成有专家经验评估模型，对企业的财务状态进行专家评价，形成专家评价结果。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业财务诊断系统，其特征在于，还包括数据输入单元(10)，所述数据输入单元(10)用于录入用户即将要查询的企业名称，形成名称数据。

9.权利要求1-8中所述的基于大数据的企业财务诊断方法，其特征在于，包括以下步骤，

步骤S10，获取企业名称，并且智能化采集企业的财报数据以及企业关联数据；

步骤S20，对企业的财务报表进行勾稽核查，检查表内和表间勾稽关系是否正常，输出勾稽关系异常点，若勾稽关系严重异常，停止财务分析，若勾稽关系警示异常或正常，则勾稽通过，继续进行财务分析；

步骤S30，对通过勾稽关系核验的企业，进行舞弊识别和健康分析

步骤S40，利用杜邦分析法对企业的财务进行综合分析，并对综合分析结果进行可视化展示；

步骤S50，完成勾稽核查、舞弊识别、健康分析后，输出企业财务分析报告。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的企业财务诊断方法，其特征在于，步骤S30，包括，

步骤S31，对企业进行舞弊识别，输出舞弊指数、舞弊风险等级及舞弊特征；

步骤S32，对企业进行健康分析，输出健康指数、健康等级；

步骤S33，对企业健康分析结果进行基于专家经验模型的经验评价。