[发明专利]电梯检测方法、电梯检测装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种电梯检测方法，其特征在于，包括：

获取待测电梯的多个样本序列；

计算所述样本序列之间的相似度，得到多个距离矩阵；

根据预设的映射算法对所述多个距离矩阵进行映射处理，得到多个目标样本点；其中，所述映射算法包括拉普拉斯特征映射；

将多个所述目标样本点进行聚类分析，得到所述待测电梯的检测类别；

所述根据预设的映射算法对所述多个距离矩阵进行映射处理，得到多个目标样本点，包括：

基于所述多个距离矩阵构建结构矩阵；

根据所述结构矩阵构建度矩阵；

根据所述度矩阵和所述结构矩阵，得到拉普拉斯矩阵；

根据所述度矩阵的逆矩阵和所述拉普拉斯矩阵得到目标矩阵；

对所述目标矩阵进行降维处理，得到多个所述目标样本点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测电梯的多个样本序列，包括：

采集所述待测电梯的原始信号；

获取所述待测电梯的运行周期；

基于所述运行周期对所述原始信号进行切片处理，得到多个所述样本序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始信号包括：制动系统信号、动力系统信号、安全系统信号、控制系统信号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本序列之间的相似度，得到多个距离矩阵，包括：

对每一所述样本序列进行奇异值分解，得到对应的特征向量矩阵；

基于多个所述特征向量矩阵进行相似度计算，得到多个所述距离矩阵。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述检测类别包括：故障电梯和正常电梯；

所述将多个所述目标样本点进行聚类分析，得到所述待测电梯的检测类别，包括：

根据预设的聚类算法对多个所述目标样本点进行聚类分析，得多个目标聚类簇；其中，所述目标聚类簇包括正常样本簇和异常样本簇；

若所述目标聚类簇为所述异常样本簇，则所述待测电梯为所述故障电梯；

若所述目标聚类簇为所述正常样本簇，则所述待测电梯为所述正常电梯。

6.一种电梯检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待测电梯的多个样本序列；

计算模块，用于计算所述样本序列之间的相似度，得到多个距离矩阵；

映射模块，用于根据预设的映射算法对所述多个距离矩阵进行映射处理，得到多个目标样本点；其中，所述映射算法包括拉普拉斯特征映射；

聚类模块，用于将多个所述目标样本点进行聚类分析，得到所述待测电梯的检测类别；

所述根据预设的映射算法对所述多个距离矩阵进行映射处理，得到多个目标样本点，包括：

基于所述多个距离矩阵构建结构矩阵；

根据所述结构矩阵构建度矩阵；

根据所述度矩阵和所述结构矩阵，得到拉普拉斯矩阵；

根据所述度矩阵的逆矩阵和所述拉普拉斯矩阵得到目标矩阵；

对所述目标矩阵进行降维处理，得到多个所述目标样本点。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

至少一个程序；

所述程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现：

如权利要求1至5任意一项所述的方法。

8.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：

如权利要求1至5任意一项所述的方法。