[发明专利]工厂仿真方法及装置

说明书

本发明提供了一种工厂仿真方法及装置，该方法包括：根据工厂产线的工作区域中运行的多个生产要素，确定用于工厂仿真的多个类神经元和属性参数；按照预设时间间隔，循环执行以下操作，确定工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数：根据当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链，根据反馈刺激链确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数；根据工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数，确定工厂仿真结果。通过将工厂产线的生产要素抽象为类神经元，基于类神经元之间的反馈刺激链来仿真工厂产线的运行，以模拟工厂的真实生产，从而方便优化工厂产线设计。

技术领域

本发明涉及仿真技术领域，特别涉及一种工厂仿真方法及装置。

背景技术

随着电池产品的复杂性增加，其工艺更加复杂，固定不变的传统流水线形式已经无法满足电池产品生产过程，需要对工厂产线的布局、工艺、物流等进行优化设计，以避免出现效率低及成本高等问题。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种工厂仿真方法，以方便优化工厂产线设计。

为达到上述目的，本发明提供了一种工厂仿真方法，其包括：

获取工厂产线的工作区域中运行的多个生产要素，根据所述多个生产要素，确定用于工厂仿真的多个类神经元和每个类神经元的属性参数；

按照预设时间间隔，循环执行以下操作，确定工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数：

根据当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链，根据所述反馈刺激链确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数；其中，所述下一时刻与所述当前时刻间隔所述预设时间间隔；

根据工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数，确定工厂仿真结果。

本发明实施例中，通过获取工厂产线的工作区域中运行的多个生产要素，根据多个生产要素，确定用于工厂仿真的多个类神经元和每个类神经元的属性参数；按照预设时间间隔，循环执行以下操作，确定工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数：根据当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链，根据反馈刺激链确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数；其中，下一时刻与当前时刻间隔上述预设时间间隔；根据工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数，确定工厂仿真结果。通过将工厂产线的生产要素抽象为类神经元，基于类神经元之间的反馈刺激链来仿真工厂产线的运行，以模拟工厂的真实生产，从而方便优化工厂产线设计。

本发明的另一个目的是提供一种能够方便优化工厂产线设计的工厂仿真装置。

为达到上述目的，本发明提供了一种工厂仿真装置，其包括：

类神经元确定模块，用于获取工厂产线的工作区域中运行的多个生产要素，根据所述多个生产要素，确定用于工厂仿真的多个类神经元和每个类神经元的属性参数；

反馈刺激仿真模块，用于按照预设时间间隔，循环执行以下操作，确定工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数：

根据当前时刻下的每个类神经元的属性参数，确定当前时刻下多个类神经元之间形成的反馈刺激链，根据所述反馈刺激链确定下一时刻下的每个类神经元的属性参数；其中，所述下一时刻与所述当前时刻间隔所述预设时间间隔；

仿真结果确定模块，用于根据工厂仿真时段中各个时刻下的每个类神经元的属性参数，确定工厂仿真结果。