[发明专利]一种基于干扰规避的信噪比解算方法在审

专利信息
申请号: 202210020163.0 申请日: 2022-01-10
公开(公告)号: CN114374448A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 齐志刚;李强;慈国辉;张红涛;申昱东;林兴隆 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: H04B17/336 分类号: H04B17/336
代理公司: 河北东尚律师事务所 13124 代理人: 王文庆;曲佳颖
地址: 050081 河北省石家*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 干扰 规避 方法
【权利要求书】:

1.一种基于干扰规避的信噪比解算方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:将模拟信号转换成数字信号并进行下变频,然后根据跟踪信号最低信噪比要求选择采样数据,进行快速傅立叶变化形成频谱数据;

步骤2:根据监测带宽选择参加信噪比计算的数据,将频谱数据进行拼接得到新的数据序列;

步骤3:在新的数据序列中找到最大功率值pmax和最小功率值pmin,并计算Δmax=10lgpmax-10lg pmin

步骤4:如果Δmax大于最大阈值,则梯度hdB为1dB,如果Δmax在最大阈值与最小阈值之间,则hdB=(10lg pmax-10lg pmin)/64,然后进入步骤6,如果Δmax小于最小阈值,则直接设置信噪比为0;

步骤5:将功率值划分为t个区间,利用梯度hdB计算每个频谱点所属的区间j,并计算每个区间的平均功率Pj;其中,t为步骤4中所述的最大阈值;

步骤6:若跟踪信号为单信标信号则噪声谱点数为mnoise=N*l,若跟踪信号为宽带信号则噪声谱点数为mnoise=(N-BW/Sample)*l,其中BW为跟踪信号带宽,Sample为数据频率,N为新的数据序列中的数据个数,l为系数;

步骤7:按照直方图统计,得到满足并计算噪声谱估计其中,q表示满足要求的最小区间数;

步骤8:将所有频谱与门限T=K×noise进行比较,小于门限的谱线为噪声谱线,选取一个噪声谱线进行噪声谱估计修正m=m+1,其中,px为小于门限的频谱点,K为门限因子;

步骤9:更新noise,选取另一个噪声谱线重复步骤9,直到没有谱线小于门限T或者达到允许的最大迭代次数;

步骤10:若跟踪单信标信号,信噪比结果为若跟踪宽带信号,信噪比结果为其中∑pi为宽带信号内所有频谱功率和,(N/2+BW/(2×Sample))<i<(N/2+BW/(2×Sample)),M为宽带信号内所有频谱个数,pmax-1和pmax+1分别为与最大功率值对应数据相邻的前一个数据和后一个数据。

2.根据权利要求1所述的基于干扰规避的信噪比解算方法,其特征在于,步骤1中选择的采样数据个数C=2r,r为整数。

3.根据权利要求1所述的基于干扰规避的信噪比解算方法,其特征在于,步骤2中参加信噪比计算的数据个数其中,B为监测带宽,Sample为数据频率,若N为偶数,则N的值加1。

4.根据权利要求1所述的基于干扰规避的信噪比解算方法,其特征在于,步骤2中,拼接的方法为:

1)按顺序取频谱数据Li的后(N-1)/2个数据LC-N/2+1,LC-N/2+2…LC

2)按顺序取频谱数据Li的前(N-1)/2+1个数据L1,L2…LN/2+1

3)将LC-N/2+1,LC-N/2+2…LC,L1,L2…LN/2+1作为参加信噪比计算的新的数据序列,总共频谱数据为N个,每个频谱数据的功率值用pi,i=1,2,3…N表示。

5.根据权利要求1所述的基于干扰规避的信噪比解算方法,其特征在于,步骤5具体包括以下步骤:

步骤5.1:将功率值划分为t个区间,选取一个频谱点pi;其中,t为步骤4中所述的最大阈值;

步骤5.2:计算所选取频谱点所属的区间j:

并计算区间j的平均功率Pj

其中,nj为区间j内功率频点数,j取整数,若j<1,则取j为1,Pj-1为上一个频点计算的平均功率;

步骤5.3:选取另一个频谱点pi,返回步骤5.2,直至所有频点区间划分完成。

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